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1. (WO2006017233) IMAGE FUSION METHODS AND APPARATUS
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2006/017233    International Application No.:    PCT/US2005/024562
Publication Date: 16.02.2006 International Filing Date: 12.07.2005
IPC:
G06K 9/36 (2006.01), G06K 9/46 (2006.01)
Applicants: LEHIGH UNIVERSITY [US/US]; 5 East Packer Avenue, 354 Whitaker Lab, Bethlehem, PA 18015-3046 (US) (For All Designated States Except US).
BLUM, Rick, S. [US/US]; (US) (For US Only).
YANG, Jinzhong [CN/US]; (US) (For US Only)
Inventors: BLUM, Rick, S.; (US).
YANG, Jinzhong; (US)
Agent: PRESTIA, Paul, F.; RatnerPrestia, P.O. Box 980, Valley Forge, PA 19482 (US)
Priority Data:
60/587,189 12.07.2004 US
Title (EN) IMAGE FUSION METHODS AND APPARATUS
(FR) PROCEDES ET APPAREIL DE FUSION D'IMAGES
Abstract: front page image
(EN)A statistical signal processing approach to multisensor image fusion (412). This approach is based on an image formation model in which the sensor images are described as true scene corrupted by additive non-Gaussian distortion. The hidden Markov (HMM) is fitted on wavelet transforms of the sensor images to describe the correlation between the coefficient across wavelet decomposition scales. The expectation-maximization (EM) (414) algorithm is used to estimate the model parameters and produce the fused images.
(FR)L'invention concerne une approche de traitement de signaux statistique de la fusion d'images à multiples capteurs (412). Cette approche se base sur un modèle de formation d'image dans lequel les images de capteur sont décrites en tant que scènes réelles altérées par une distorsion non gaussienne supplémentaire. Le modèle de Markov caché (HMM) est ajusté sur des transformées d'ondelettes des images de capteur pour décrire la corrélation entre le coefficient à travers des échelles de décomposition d'ondelettes. L'algorithme de prévision-maximisation (EM) (414) est utilisé pour estimer les paramètres de modèle et produire les images fusionnées.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KP, KR, KZ, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, YU, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, NL, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)