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1. (WO2005114568) IMAGE RECONSTRUCTING METHOD
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2005/114568    International Application No.:    PCT/JP2005/009230
Publication Date: 01.12.2005 International Filing Date: 20.05.2005
IPC:
G06T 1/00 (2006.01)
Applicants: NATIONAL UNIVERSITY CORPORATION HOKKAIDO UNIVERSITY [JP/JP]; 8, Kita 8 jyo Nishi 5 chome, Kita-ku, Sapporo-shi, Hokkaido 060-0808 (JP) (For All Designated States Except US).
HASEYAMA, Miki; (For US Only).
KONDO, Keiko; (For US Only)
Inventors: HASEYAMA, Miki; .
KONDO, Keiko;
Agent: WASHIDA, Kimihito; 5th Floor, Shintoshicenter Bldg. 24-1, Tsurumaki1-chome Tama-shi Tokyo 2060034 (JP)
Priority Data:
2004-154006 24.05.2004 JP
Title (EN) IMAGE RECONSTRUCTING METHOD
(FR) MÉTHODE DE RECONSTRUCTION D’IMAGE
(JA) 画像再構成方法
Abstract: front page image
(EN)An image reconstructing method for reconstructing an image precisely even if the true support is unknown. An initial image (I) is denoted by g initial (S1300). A measured support is subjected to an expansion processing (S1400) to generate an image (d) showing the support (D) (S1500). Snakes are applied to the image (d) (S1700), and an extracted object (D’) is made a new support (D) (S1800). Using the produced support (D) and the Fourier amplitude ‖F‖ of the original image, an ER algorithm is applied to the image (g initial) M times to create an output image (g n) (S1900). The created image (g n) is used as an image (g initial) and an image (d) (S2000, S2100). Steps (S1700 to S2100) are repeated a predetermined times (N times), thus reconstructing the image. The output image (g N) created after N-times repetition is the reconstructed image.
(FR)Méthode de reconstruction d’image pour reconstruire précisément une image même si le véritable support est inconnu. Une image initiale (I) est dénotée par ginitial (S1300). Un support mesuré est soumis à un processus d’expansion (S1400) pour générer une image (d) représentant le support (D) (S1500). Des serpentins sont appliqués à l’image (d) (S1700) et un objet extrait (D’) est transformé en un nouveau support (D) (S1800). En utilisant le support produit (D) et l’amplitude de Fourier ‖F‖ de l'image d’origine, un algorithme ER est appliqué à l’image (ginitial) M fois pour créer une image de sortie (gn) (S1900). L’image créée (gn) est utilisée en tant qu’image (ginitial) et qu’image (d) (S2000, S2100). Les étapes (S1700 à S2100) sont répétées un nombre de fois prédéterminé (N fois) reconstruisant ainsi l’image. L’image de sortie (gN) créée après N fois répétitions est l’image reconstruite.
(JA) 真のサポートが正確にわかっていない場合においても、高精度に画像を回復することができる画像再構成方法。本方法では、まず、初期画像Iをginitialとする(S1300)。そして、測定されたサポートに膨張処理を施し(S1400)、サポートDを表す画像dを生成する(S1500)。そして、画像dにスネークスを適用し(S1700)、抽出した物体D'を新たなサポートDとする(S1800)。そして、得られたサポートDと測定された原画像のフーリエ振幅|F|を用いて、ginitialに対してM回ERアルゴリズムを適用し、出力画像gを得る(S1900)。そして、得られたgをそれぞれginitial、dとする(S2000、S2100)。そして、S1700~S2100を所定の繰り返し回数(N回)実行し、画像を再構成する。N回後に得られる出力画像gが再構成画像である。
Designated States: AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KP, KR, KZ, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, YU, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, MC, NL, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: Japanese (JA)
Filing Language: Japanese (JA)