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1. (WO2005104733) METHOD FOR EXTRACTING AND DISPLAYING HEALTHCARE HISTORY
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2005/104733    International Application No.:    PCT/US2005/014350
Publication Date: 10.11.2005 International Filing Date: 26.04.2005
IPC:
G06Q 10/00 (2006.01)
Applicants: HUMANA INC. [US/US]; 500 West Main Street, Louisville, KY 40202 (US) (For All Designated States Except US).
KIL, David, H. [US/US]; (US) (For US Only).
SIGWALT, Marlene, A. [US/US]; (US) (For US Only).
CHIU, Sandy, S. [US/US]; (US) (For US Only).
POTTSCHMIDT, David, B. [US/US]; (US) (For US Only)
Inventors: KIL, David, H.; (US).
SIGWALT, Marlene, A.; (US).
CHIU, Sandy, S.; (US).
POTTSCHMIDT, David, B.; (US)
Agent: EAVES, James, C., Jr.; Greenebaum Doll & McDonald PLLC, 3500 National City Tower, 101 South Fifth Street, Louisville, KY 40202 (US)
Priority Data:
10/832,915 27.04.2004 US
Title (EN) METHOD FOR EXTRACTING AND DISPLAYING HEALTHCARE HISTORY
(FR) SYSTEME ET PROCEDE D'EXTRACTION ET D'AFFICHAGE AUTOMATISES D'HISTORIQUE DE SOINS DE SANTE POUR LA PREDICTION D'UN ETAT DE SANTE FUTUR
Abstract: front page image
(EN)The present invention relates to a system and method for automated extraction and display of past health care use to aid in predicting future health status. A system and method that converts raw medical and pharmacy claims data into Hierarchical Major Clinical Condition (HMCC) and Place of Treatment (POT) time-series data to facilitate the health assessment of a member’s total clinical conditions and aid in predicting his or her future health status. The HMCC categories are organized in body systems and likely disease progression to permit both spatio-temporal digital signal processing and the development of a dynamical learning system. Each medical and pharmacy claim of the member is mapped onto one or more HMCC/POT-time cells. At the end of mapping, multiple entries in each HMCC-time cell are accumulated with the temporal resolution determined as a function of group size and temporal fidelity required for model building. Individual HMCC/POT-time maps can be rolled up to a group level to facilitate employer-by-employer or market-by-market comparison so that clinical strategies can be tailored to each employer or geographic region. Multiple nonlinear visualization mapping algorithms are provided to cope with highly nonlinear nature of claims cost data.
(FR)L'invention concerne un système et un procédé d'extraction et d'affichage automatisés d'historique de soins de santé pour la prédiction d'un état de santé futur. Le système et le procédé de l'invention convertissent des données de demandes de soins médicaux et pharmaceutiques brutes en données chronologiques de type état clinique majeur hiérarchique (HMCC) et lieu de traitement (POT) afin de faciliter l'évaluation de la totalité des états cliniques d'un membre et de prédire l'état de santé futur de ce dernier. Les catégories HMCC sont organisées en systèmes de corps et selon la susceptibilité de progression de maladie pour permettre un traitement de signal numérique spatio-temporel et le développement d'un système d'apprentissage dynamique. Chaque demande de soins médicaux et pharmaceutiques du membre est mappée sur une ou plusieurs cellules temporelles HMCC/POT. A la fin du mappage, plusieurs entrées dans chaque cellule temporelle HMCC sont accumulées au moyen de la résolution temporelle déterminée en fonction de la taille d'un groupe et de la fidélité temporelle nécessaire pour la construction d'un modèle. Des cartes temporelles HMCC/POT individuelles peuvent être enroulées jusqu'à un niveau de groupe afin de faciliter une comparaison de type employeur par employeur ou marché par marché de façon que des stratégies cliniques soient adaptées à chaque employeur ou à chaque région géographique. Plusieurs algorithmes de mappage de visualisation non linéaires permettent de prendre en compte la nature hautement non linéaire des données de coûts des demandes.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KM, KP, KR, KZ, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MZ, NA, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, YU, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, MC, NL, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)