WIPO logo
Mobile | Deutsch | Español | Français | 日本語 | 한국어 | Português | Русский | 中文 | العربية |
PATENTSCOPE

Search International and National Patent Collections
World Intellectual Property Organization
Search
 
Browse
 
Translate
 
Options
 
News
 
Login
 
Help
 
Machine translation
1. (WO2005017813) METHOD AND APPARATUS FOR AUTOMATIC ONLINE DETECTION AND CLASSIFICATION OF ANOMALOUS OBJECTS IN A DATA STREAM
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2005/017813    International Application No.:    PCT/EP2004/009221
Publication Date: 24.02.2005 International Filing Date: 17.08.2004
Chapter 2 Demand Filed:    20.06.2005    
IPC:
G06K 9/00 (2006.01), G06K 9/62 (2006.01)
Applicants: FRAUNHOFER-GESELLSCHAFT ZUR FÖRDERUNG DER ANGEWANDTEN FORSCHUNG E.V. [DE/DE]; Hansastrasse 27 c, 80686 München (DE) (For All Designated States Except US).
MÜLLER, Klaus-Robert [DE/DE]; (DE) (For US Only).
LASKOV, Pavel [RU/DE]; (DE) (For US Only).
TAX, David [NL/DE]; (DE) (For US Only).
SCHÄFER, Christin [DE/DE]; (DE) (For US Only)
Inventors: MÜLLER, Klaus-Robert; (DE).
LASKOV, Pavel; (DE).
TAX, David; (DE).
SCHÄFER, Christin; (DE)
Agent: GROSS, Felix; Maikowski & Ninnemann, Postfach 15 09 20, 10671 Berlin (DE)
Priority Data:
03090256.3 19.08.2003 EP
04090263.7 29.06.2004 EP
Title (EN) METHOD AND APPARATUS FOR AUTOMATIC ONLINE DETECTION AND CLASSIFICATION OF ANOMALOUS OBJECTS IN A DATA STREAM
(FR) PROCEDE ET APPAREIL POUR DETECTER AUTOMATIQUEMENT EN LIGNE ET CLASSER DES OBJETS ANORMAUX DANS UN FLUX DE DONNEES
Abstract: front page image
(EN)The invention is concerned with a method for automatic online detection and classification of anomalous objects in a data stream, especially comprising datasets and / or signals, characterized in that a) the detection of at least one incoming data stream (1000) containing normal and anomalous objects, b) automatic construction (2100) of a geometric representation of normality (2200) the incoming objects of the data stream (1000) at a time t1 subject to at least one predefined optimality condition, especially the construction of a hypersurface enclosing a finite number of normal objects, c) online adaptation of the geometric representation ofnormality (2200) in respect to received at least one received object at a time t2 >= t1 , the adaptation being subject to at least one predefined optimality condition, d) online determination of a normality classification (2300) for received objects at t2 in respect to the geometric representation of normality (2200), e) automatic classification of normal objects and anomalous objects based on the generated normality classification (2300) and generating a data set describing the anomalous data for further processing, especially a visual representation.
(FR)L'invention concerne un procédé pour détecter automatiquement en ligne et classer des objets anormaux dans un flux de données, comprenant en particulier des ensembles de données et/ou des signaux, comprenant les étapes suivantes : a) la détection d'au moins un flux de données (1000) entrant contenant des objets normaux et anormaux ; b) la construction automatique (2100) d'une représentation géométrique de normalité (2200) des objets entrants du flux de données (1000) sur une période t1 soumise à au moins une condition d'optimalité prédéfinie, en particulier la construction d'une hypersurface comprenant une nombre final d'objets normaux ; c) une adaptation en ligne de la représentation géométrique de la normalité (2200) par rapport à un objet reçu sur une période t2 > t1, l'adaptation étant soumise à au moins une condition optimale prédéfinie ; d) la détermination en ligne d'une classification de normalité (2300) pour des objets reçus sur une période t2 par rapport à la représentation géométrique de normalité (2200), e) la classification automatique d'objets normaux et d'objets anormaux sur la base de la classification de la normalité produite (2300) et production d'un ensemble de données décrivant les données anormales en vue d'un traitement ultérieur, en particulier une représentation visuelle.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KP, KR, KZ, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MZ, NA, NI, NO, NZ, OM, PG, PH, PL, PT, RO, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SY, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, YU, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (BW, GH, GM, KE, LS, MW, MZ, NA, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HU, IE, IT, LU, MC, NL, PL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)