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1. WO2004006477 - GENERATING TRAINING SEQUENCES IN A COMMUNICATIONS SYSTEM

Publication Number WO/2004/006477
Publication Date 15.01.2004
International Application No. PCT/US2003/021091
International Filing Date 07.07.2003
IPC
H04L 7/04 2006.01
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
7Arrangements for synchronising receiver with transmitter
04Speed or phase control by synchronisation signals
H04L 25/02 2006.01
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
25Baseband systems
02Details
H04L 27/00 2006.01
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
27Modulated-carrier systems
CPC
H04L 2027/0089
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
27Modulated-carrier systems
0014Carrier regulation
0083Signalling arrangements
0089In-band signals
H04L 25/0226
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
25Baseband systems
02Details
0202Channel estimation
0224using sounding signals
0226sounding signals per se
H04L 7/041
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
7Arrangements for synchronising receiver with transmitter
04Speed or phase control by synchronisation signals
041using special codes as synchronising signal
Applicants
  • ARRAYCOMM, INC. [US]/[US]
Inventors
  • DOGAN, Mithat, C.
  • TROTT, Mitchell, D.
Agents
  • CALDWELL, Gregory, D.
Priority Data
10/191,20909.07.2002US
Publication Language English (EN)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) GENERATING TRAINING SEQUENCES IN A COMMUNICATIONS SYSTEM
(FR) GENERATION DE SEQUENCES D'APPRENTISSAGE DANS UN SYSTEME DE COMMUNICATION
Abstract
(EN)
Embodiments of the present invention can be used to generate a family of core training sequences having desired cross-correlation and out-of-phase auto-correlation properties for a communications system. In one embodiment, the family can be generated by first selecting a plurality of seed sequences, so that the worst-case cross-correlation of the seed sequences is below a first initial threshold and the worst-case out-of-phase auto-correlation of the seed sequences is below a second initial threshold. Then, a plurality of sequence families can be generated by inserting additional symbols into a corresponding seed sequence. Then, a plurality of reduced sequence families can be generated by eliminating those sequences from the sequence families that have a worst-case out-of-phase auto-correlation above a third threshold. The family of core training sequences is then by selecting a sequence from each reduced sequence family, so that the worst-case cross-correlation of the selected sequences is below a fourth threshold. In another embodiment, a family of core training sequences has a worst-case out-of-phase auto-correlation that is lower than a worst-case cross-correlation of any two training sequences in the family, each training sequence in the family being associated with a corresponding base station of a radio communications network.
(FR)
Des modes de réalisation de la présente invention peuvent être utilisés pour générer une famille de séquences d'apprentissage noyaux présentant une corrélation croisée voulue et des propriétés d'auto-corrélation déphasée pour un système de communication. Dans un mode de réalisation, on peut générer la famille en sélectionnant d'abord une pluralité de séquences graines, de façon que la corrélation croisée la plus défavorable des séquences graines se situe sous un premier seuil initial et que l'auto-corrélation déphasée la plus défavorable des séquences graines se situe sous un second seuil initial. Par la suite, on peut générer une pluralité de familles de séquences en insérant des symboles supplémentaires dans une séquence graine correspondant, puis, une pluralité de familles de séquences réduites en éliminant les séquences qui ont une auto-corrélation déphasée la plus défavorable qui dépasse un troisième seuil. Ensuite, pour générer la famille de séquences d'apprentissage noyaux, on sélectionne une séquence dans chaque famille de séquence réduite, de façon que la corrélation croisée la plus défavorable des séquences sélectionnées se situe sous un quatrième seuil. Dans un autre mode de réalisation, une famille de séquences d'apprentissage noyaux comprend une auto-corrélation déphasée la plus défavorable qui est inférieure à une corrélation croisée la plus défavorable de chaque deux séquences d'apprentissage de la famille, chaque séquence d'apprentissage de la famille étant associée à une station de base correspondante d'un réseau de radiocommunications.
Also published as
Latest bibliographic data on file with the International Bureau