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1. (WO2004003832) FACE RECOGNITION USING EVOLUTIONARY ALGORITHMS
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2004/003832    International Application No.:    PCT/IB2003/002667
Publication Date: 08.01.2004 International Filing Date: 16.06.2003
IPC:
G06K 9/00 (2006.01)
Applicants: KONINKLIJKE PHILIPS ELECTRONICS N.V. [NL/NL]; Groenewoudseweg 1, NL-5621 BA Eindhoven (NL).
U.S. PHILIPS CORPORATION [US/US]; 1251 Avenue of the Americas, New York, NY 10510-8001 (US) (AE only)
Inventors: PHILOMIN, Vasanth; (US).
GUTTA, Srinivas; (US).
TRAJKOVIC, Miroslav; (US)
Common
Representative:
KONINKLIJKE PHILIPS ELECTRONICS N.V.; c/o BELK, Michael, Philips Intellectual Property & Standards, 580 White Plains Road, Tarrytown, NY 10591 (US)
Priority Data:
10/183,691 27.06.2002 US
Title (EN) FACE RECOGNITION USING EVOLUTIONARY ALGORITHMS
(FR) RECONNAISSANCE FACIALE FAISANT APPEL A DES ALGORITHMES EVOLUTIONNAIRES
Abstract: front page image
(EN)A system and method wherein the parameters used for face recognition are determined via an evolutionary algorithm, such as a genetic algorithm. Candidate sets of parameters are evaluated for face recognition performance in a given environment. The most effective sets of parameters are used to generate offspring sets of parameters, and these offspring sets are subsequently evaluated for face recognition performance. This process is repeated, with each generation of offspring sets inheriting attributes of the most successful sets, until the system converges on a set of parameters that exhibits superior performance for the given environment. In like manner, other sets of parameters are determined for other environments. When the face recognition system is deployed, the appropriate set of parameters is used, dependent upon the environment in which the target images originate. In this manner, the system exhibits superior performance in each of the environments in which it is deployed.
(FR)Cette invention concerne un système et un procédé selon lesquels les paramètres utilisés pour la reconnaissance faciale sont déterminés à l'aide d'algorithmes évolutionnaires, tels qu'un algorithme génétique. Il convient d'évaluer les performances de reconnaissance faciale de potentiels ensembles de paramètres dans un environnement donné. On utilise les ensembles de paramètres les plus efficaces pour générer des ensembles descendants de paramètres, lesquels ensembles descendants sont ensuite évalués pour qu'on connaisse leurs performances en matière de reconnaissance faciale. Ce procédé est répété, chaque génération d'ensembles descendants héritant des attributs des ensembles les plus efficaces, jusqu'à ce que le système converge sur un ensemble de paramètres présentant d'excellentes performances dans l'environnement donné. De même, d'autres ensembles de paramètres sont déterminés pour d'autres environnements. Lorsque le système de reconnaissance faciale est utilisé, l'ensemble approprié de paramètres est utilisé, en fonction de l'environnement dans lequel les images cibles naissent. Ainsi, le système présente d'excellentes performances dans chacun des environnements dans lequel il est utilisé.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EC, EE, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KP, KR, KZ, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MZ, NI, NO, NZ, OM, PH, PL, PT, RO, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, UZ, VC, VN, YU, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (GH, GM, KE, LS, MW, MZ, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HU, IE, IT, LU, MC, NL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)