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1. (WO2003075209) UNSUPERVISED DATA SEGMENTATION
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2003/075209    International Application No.:    PCT/GB2003/000891
Publication Date: 12.09.2003 International Filing Date: 04.03.2003
IPC:
G06T 5/00 (2006.01)
Applicants: ISIS INNOVATION LIMITED [GB/GB]; Ewert House, Ewert Place, Summertown, Oxfordshire OX2 7SG (GB) (For All Designated States Except US).
MCLOUGHLIN, Robert, Ainsley [AU/GB]; (GB) (For US Only).
NOBLE, Julia, Alison [GB/GB]; (GB) (For US Only)
Inventors: MCLOUGHLIN, Robert, Ainsley; (GB).
NOBLE, Julia, Alison; (GB)
Agent: NICHOLLS, Michael, John; J.A. Kemp & Co., 14 South Square, Gray's Inn, London WC1R 5JJ (GB)
Priority Data:
0205000.3 04.03.2002 GB
Title (EN) UNSUPERVISED DATA SEGMENTATION
(FR) SEGMENTATION DE DONNEES NON DIRIGEE
Abstract: front page image
(EN)An unsupervised method of segmenting data sets using a region growing technique in which data points are initially assigned to a single class, new classes are seeded and points in the data set tested by calculating the probability that they belong to the new class. The probability distributions used in the calculation are adapted as points are reassigned. Classes which fail to grow are discarded. The technique may be applied to the segmentation of data sets in which the data points are taken from medical images. The method may be applied to the demarcation of different parts of structures, e.g. in the medical field demarcating an aneurysm from the surrounding blood vessels in an image or 3-D model of a patient's vasculature. The method may involve using a shape descriptor which is representative of the shape of the structure at each point under consideration. Thus the different parts are distinguished on the basis of their shape.
(FR)L'invention a trait à un procédé non dirigé permettant de segmenter des ensembles de données au moyen d'une technique de segmentation en régions consistant à attribuer dans un premier temps des points de données à une classe unique, à amorcer de nouvelles classes, et à tester les points contenus dans l'ensemble de données en calculant la probabilité qu'ils appartiennent à la nouvelle classe. Les distributions de probabilités utilisées lors du calcul sont adaptées à mesure de la réattribution des points. Les classes qui ne parviennent pas à croître sont écartées. Cette technique peut être appliquée à la segmentation d'ensembles de données dont les points de données proviennent d'images médicales. Le procédé peut servir à la délimitation de différentes parties de structures, par exemple, dans le domaine médical, à la délimitation d'un anévrisme, et ce à partir des vaisseaux sanguins environnants représentés dans une image ou un modèle 3D du système vasculaire d'un patient. Le procédé peut consister à utiliser un descripteur de forme donnant une indication sur la forme de la structure à chaque point considéré. Les différentes parties sont ainsi distinguées en fonction de leur forme.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EC, EE, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KP, KR, KZ, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MZ, NO, NZ, OM, PH, PL, PT, RO, RU, SC, SD, SE, SG, SK, SL, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, YU, ZA, ZM, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (GH, GM, KE, LS, MW, MZ, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HU, IE, IT, LU, MC, NL, PT, RO, SE, SI, SK, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)