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1. (WO2002027621) GENETIC ALGORITHM METHOD FOR AGGREGATING ELECTRICITY CONSUMPTION AND OPTIMIZING ELECTRIC BUYING GROUPS
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2002/027621    International Application No.:    PCT/US2001/030513
Publication Date: 04.04.2002 International Filing Date: 28.09.2001
IPC:
G06F 15/18 (2006.01), G06Q 30/00 (2012.01), H02J 3/00 (2006.01)
Applicants: POWER DOMAIN, INC. [US/US]; 7575 Palos Verdes Circle Reno, NV 89502 (US)
Inventors: MAXON, Ellen, Jones; (US).
MAXON, Norman, Patrick; (US)
Agent: MEYER, Sheldon, R.; Fliesler, Dubb, Meyer and Lovejoy LLP Suite 400 Four Embarcadero Center San Francisco, CA 94111-4156 (US)
Priority Data:
09/672,589 28.09.2000 US
09/670,895 28.09.2000 US
Title (EN) GENETIC ALGORITHM METHOD FOR AGGREGATING ELECTRICITY CONSUMPTION AND OPTIMIZING ELECTRIC BUYING GROUPS
(FR) PROCEDE D'ALGORITHME GENETIQUE POUR AGREGER LA CONSOMMATION D'ELECTRICITE ET OPTIMISER LES GROUPES D'ACHAT DE COURANT ELECTRIQUE
Abstract: front page image
(EN)The present invention relates to methods of monitoring utility usage and specifically to a system and a method for aggregation of utility users and optimization of such aggregated groups for marketing purposes. A genetic algorithm method (360) of creating electric energy buyers groups (362-368) which are optimized to match electric power sales offerings is disclosed, where each of the buying groups corresponds to a power offering having different energy specifications, including quality, quantity, firmness, availability, and price. The method is applied to the customers of a given utility or power marketer, where the customers are categorized into a plurality of bins (322-328) of varying energy requirements and where buying groups are constructed by selecting customers from bins to match requirements of power offerings. Customers may be choose another power provider at any time, so buying groups can be reoptimized on a daily or monthly basis to take advantage of new power offers.
(FR)Cette invention se rapporte à des procédés servant à suivre l'utilisation d'une énergie de service public et, plus spécifiquement, à un système et à un procédé servant à agréger les utilisateurs d'une énergie de service public et à optimiser les groupes ainsi agrégés à des fins commerciales. Cette invention décrit un procédé d'algorithme génétique (360) permettant de créer des groupes d'achat d'énergie électrique (362-368) qui sont optimisés pour correspondre à des offres de vente de courant électrique. Dans ce procédé chacun des groupes d'achat correspond à une offre de courant électrique ayant différentes spécifications d'énergie, telles que qualité, quantité, fermeté, disponibilité et prix. Ce procédé s'applique aux clients d'un distributeur donné de courant électrique ou d'une autre énergie de service public. Dans ce procédé, les clients sont classés en plusieurs compartiments de besoins d'énergie variables (322-328) et les groupes d'achat sont constitués par sélection de clients dans les compartiments, pour qu'ils correspondent aux besoins des offres de courant électrique. Les clients peuvent choisir un autre fournisseur de courant électrique à n'importe quel moment, de telle sorte que les groupes d'achat peuvent être réoptimisés sur une base journalière ou mensuelle, pour tirer profit des nouvelles offres de courant électrique.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BY, BZ, CA, CH, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EC, EE, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KP, KR, KZ, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MZ, NO, NZ, PH, PL, PT, RO, RU, SD, SE, SG, SI, SK, SL, TJ, TM, TR, TT, TZ, UA, UG, UZ, VN, YU, ZA, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (GH, GM, KE, LS, MW, MZ, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AT, BE, CH, CY, DE, DK, ES, FI, FR, GB, GR, IE, IT, LU, MC, NL, PT, SE, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)