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1. (WO2001035326) OBJECT CLASS IDENTIFICATION, VERIFICATION OR OBJECT IMAGE SYNTHESIS
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2001/035326    International Application No.:    PCT/GB2000/004295
Publication Date: 17.05.2001 International Filing Date: 09.11.2000
Chapter 2 Demand Filed:    06.06.2001    
IPC:
G06K 9/00 (2006.01)
Applicants: THE VICTORIA UNIVERSITY OF MANCHESTER [GB/GB]; Oxford Road, Manchester M30 9PL (GB) (For All Designated States Except US).
TAYLOR, Christopher, John [GB/GB]; (GB) (For US Only).
COOTES, Timothy, Francis [GB/GB]; (GB) (For US Only).
EDWARDS, Gareth [GB/GB]; (GB) (For US Only)
Inventors: TAYLOR, Christopher, John; (GB).
COOTES, Timothy, Francis; (GB).
EDWARDS, Gareth; (GB)
Agent: ROBERTS, Peter, David; Marks & Clerk, Sussex House, 83-85 Mosley Street, Manchester M2 3LG (GB)
Priority Data:
9926459.0 09.11.1999 GB
0017966.3 21.07.2000 GB
Title (EN) OBJECT CLASS IDENTIFICATION, VERIFICATION OR OBJECT IMAGE SYNTHESIS
(FR) IDENTIFICATION DE CLASSES D'OBJETS, VERIFICATION OU SYNTHESE D'IMAGES D'OBJETS
Abstract: front page image
(EN)A method of identifying an object class using a model based upon appearance parameters derived by comparing images of objects of different classes, the model including a representation of a probability density function describing a range over which appearance parameters may vary for a given class of object, the model further including a defined relationship between the appearance parameters and the probability density function, wherein the method comprises generating appearance parameters representative of an unknown object, estimating an appropriate probability density function for the unknown object using the defined relationship between the appearance parameters and the probability density function, then iteratively modifying at least some of the appearance parameters within limits determined using the probability density function to identify the object class.
(FR)L'invention concerne un procédé d'identification d'une classe d'objets au moyen d'un modèle reposant sur des paramètres d'apparence dérivés par comparaison d'images d'objets de différentes classes, le modèle comprenant une représentation d'une fonction de densité de probabilité décrivant une gamme dans laquelle des paramètres d'apparence peuvent varier pour une classe donnée d'objet, le modèle comprenant en outre une relation définie entre les paramètres d'apparence et la fonction de densité de probabilité. Ce procédé consiste à générer des paramètres d'apparence représentatifs d'un objet inconnu, estimer une fonction de densité de probabilité adéquate pour l'objet inconnu à l'aide de la relation définie entre lesdits paramètres et ladite fonction, puis à modifier de manière répétée au moins quelques paramètres d'apparence à l'intérieur des limites déterminées au moyen de la fonction de densité de probabilité pour identifier la classe d'objets.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BY, BZ, CA, CH, CN, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EE, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KP, KR, KZ, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MZ, NO, NZ, PL, PT, RO, RU, SD, SE, SG, SI, SK, SL, TJ, TM, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VN, YU, ZA, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (GH, GM, KE, LS, MW, MZ, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AT, BE, CH, CY, DE, DK, ES, FI, FR, GB, GR, IE, IT, LU, MC, NL, PT, SE, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)