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1. (WO2001029692) COMBINING VALUE AND PROBABILITY MODELS IN DATABASE MINING
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2001/029692    International Application No.:    PCT/US2000/041232
Publication Date: 26.04.2001 International Filing Date: 18.10.2000
IPC:
G06Q 30/00 (2012.01)
Applicants: UNICA TECHNOLOGIES, INC. [US/US]; 55 Old Bedford Road, Lincoln, MA 01773 (US) (For All Designated States Except US).
LEE, Yuchun [US/US]; (US) (For US Only).
CRITES, Robert [US/US]; (US) (For US Only)
Inventors: LEE, Yuchun; (US).
CRITES, Robert; (US)
Agent: MALONEY, Denis, G.; Fish & Richardson P.C., 225 Franklin Street, Boston, MA 02110-2804 (US)
Priority Data:
09/422,690 21.10.1999 US
Title (EN) COMBINING VALUE AND PROBABILITY MODELS IN DATABASE MINING
(FR) COMBINAISON DE MODELES DE VALEURS ET PROBABILISTES DANS L'EXPLOITATION EN PROFONDEUR D'UNE BASE DE DONNEES
Abstract: front page image
(EN)A technique to produce a marketing campaign is described. The technique scores a data set of prospects using a plurality of models that estimate state transition probabilities for the prospects, with the models based on samples of potential contacts and their responses, and scores the data set with a plurality of valuation models to determine rewards gained from the prospects in the data set. The model combines the probability of the event occurring for the prospects and values of the prospects to provide targetability value estimates for the prospects by using Markov decision processes from outputs of the scoring and solves the Markov decision processes for the prospects.
(FR)L'invention concerne une technique de production de campagne de commercialisation. La technique permet d'évaluer un ensemble de données de clients potentiels à l'aide de plusieurs modèles qui évaluent des probabilités de transition d'états des clients potentiels, ces modèles étant basés sur des échantillons de contacts potentiels et leurs réactions ; et d'évaluer l'ensemble de données à l'aide de plusieurs modèles de valuation pour déterminer des rétributions provenant des clients potentiels de l'ensemble de données. Le modèle combine la probabilité qu'un événement se produise pour les clients potentiels, et des valeurs de ces clients potentiels afin de fournir des estimations de capacité de ciblage de ces clients potentiels au moyen de processus de décision de Markov, à partir des résultats de l'évaluation ; et résout les processus de décision de Markov concernant les clients potentiels.
Designated States: AE, AG, AL, AM, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BR, BY, BZ, CA, CH, CN, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DZ, EE, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, HR, HU, ID, IL, IN, IS, JP, KE, KG, KP, KR, KZ, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LV, MA, MD, MG, MK, MN, MW, MX, MZ, NO, NZ, PL, PT, RO, RU, SD, SE, SG, SI, SK, SL, TJ, TM, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VN, YU, ZA, ZW.
African Regional Intellectual Property Organization (GH, GM, KE, LS, MW, MZ, SD, SL, SZ, TZ, UG, ZW)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AT, BE, CH, CY, DE, DK, ES, FI, FR, GB, GR, IE, IT, LU, MC, NL, PT, SE)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GW, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)