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1. (WO2001001328) IMAGE CLASSIFICATION USING EVOLVED PARAMETERS
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/2001/001328    International Application No.:    PCT/EP2000/005950
Publication Date: 04.01.2001 International Filing Date: 27.06.2000
IPC:
G06K 9/62 (2006.01)
Applicants: KONINKLIJKE PHILIPS ELECTRONICS N.V. [NL/NL]; Groenewoudseweg 1, NL-5621 BA Eindhoven (NL)
Inventors: MATHIAS, Keith, E.; (NL).
MANI, Murali; (NL).
SCHAFFER, James, D.; (NL)
Agent: BAELE, Ingrid, A., F., M.; Internationaal Octrooibureau B.V., Prof Holstlaan 6, NL-5656 AA Eindhoven (NL)
Priority Data:
09/343,649 29.06.1999 US
Title (EN) IMAGE CLASSIFICATION USING EVOLVED PARAMETERS
(FR) CLASSIFICATION D'IMAGE FAISANT APPEL A DES PARAMETRES DEVELOPPES
Abstract: front page image
(EN)An evolutionary algorithm evolves alternative architectures and parameters for an image classification system. In a preferred embodiment, a learning system is employed, and during the training period of the learning system, the architecture of the learning system is evolved so as to create a learning system that is well suited to the particular classification problem set. In like manner, other parameters of the image classification system are evolved by the evolutionary algorithm, including those that effect image characterization, learning, and classification. An initial set of parameters and architectures are used to create a set of trial classification systems. A number of pre-classified evaluation images are then applied to each system, and each system's resultant classifications for each test case is compared to the proper classification of each test case. Subsequent trial classification systems are evolved based upon the parameters and architecture of the better performing classification systems. The best performing classification system is then selected as the production classification system for classifying new images.
(FR)L'invention concerne un algorithme évolutif mettant au point des architectures et des paramètres alternatifs pour un système de classification d'image. Selon un mode de réalisation préféré, on fait appel à un système d'apprentissage et pendant la formation, l'architecture du système d'apprentissage évolue de manière à créer un système d'apprentissage qui s'adapte au problème particulier de classification. On met au point d'autres paramètres du système de classification d'image grâce à un algorithme évolutif, y compris ceux qui agissent sur la caractérisation de l'image, l'apprentissage et la classification. Un premier jeu de paramètres et d'architectures est utilisé pour créer un jeu de systèmes de classification pour test. Un certain nombre d'images d'évaluation préclassées sont ensuite appliquées à chaque système et chaque classification obtenue pour chaque test est comparée à la classification correcte. On met au point d'autres systèmes de classification pour test d'après les paramètres et l'architecture des systèmes de classification les plus performants. Finalement, on sélectionne le système de classification le plus performant qui fera office de système de classification de production destiné à classer les nouvelles images.
Designated States: CN, JP, KR.
European Patent Office (AT, BE, CH, CY, DE, DK, ES, FI, FR, GB, GR, IE, IT, LU, MC, NL, PT, SE).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)