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1. WO2000013072 - A METHOD FOR OPTIMAL SEARCH ON A TECHNOLOGY LANDSCAPE

Publication Number WO/2000/013072
Publication Date 09.03.2000
International Application No. PCT/US1999/019916
International Filing Date 31.08.1999
Chapter 2 Demand Filed 28.03.2000
IPC
G06Q 10/00 2012.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
10Administration; Management
CPC
G06Q 10/04
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
10Administration; Management
04Forecasting or optimisation, e.g. linear programming, "travelling salesman problem" or "cutting stock problem"
G06Q 30/0283
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
30Commerce, e.g. shopping or e-commerce
02Marketing, e.g. market research and analysis, surveying, promotions, advertising, buyer profiling, customer management or rewards; Price estimation or determination
0283Price estimation or determination
Applicants
  • BIOS GROUP LP [US]/[US] (AllExceptUS)
  • KAUFFMAN, Stuart, A. [US]/[US] (UsOnly)
  • LOBO, Jose [US]/[US] (UsOnly)
  • MACREADY, William, G. [US]/[US] (UsOnly)
Inventors
  • KAUFFMAN, Stuart, A.
  • LOBO, Jose
  • MACREADY, William, G.
Agents
  • MORRIS, Francis, E.
Priority Data
60/098,59131.08.1998US
Publication Language English (EN)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) A METHOD FOR OPTIMAL SEARCH ON A TECHNOLOGY LANDSCAPE
(FR) TECHNIQUE DE PROSPECTION OPTIMALE DANS UN PAYSAGE TECHNOLOGIQUE
Abstract
(EN)
Technological change at the film-level has commonly been modeled as random sampling from a fixed distribution of possibilities. Such models, however, typically ignore empirically important aspects of the firm's search process, notably the observation that the present state of the firm guides future innovation. We explicitly treat this aspect of the firm's search for technological improvements by introducing a 'technology landscape' (Fig. 6) into an otherwise standard dynamic programming setting where the optimal strategy is to assign a reservation price to each possible technology. Search is modeled as movement, constrained by the cost of innovation, over the technology landscape. Simulations (Fig. 6) are presented on a stylized technology landscape while analytic results are derived using landscapes that are similar to Markov random fields.
(FR)
L'évolution technologique au niveau de l'entreprise fait couramment l'objet de modélisations sous forme d'un échantillonnage aléatoire à partir d'une distribution fixe de possibilités. Toutefois, de tels modèles ne rendent généralement pas compte d'aspects empiriquement importants de la démarche de prospection de l'entreprise, notamment du fait que la situation du moment de ladite entreprise guide l'innovation future. Dans cette invention, cet aspect de la recherche d'innovations technologiques par l'entreprise est explicitement traité au moyen d'un nouveau concept de « paysage technologique » introduit dans un cadre de programmation dynamique classique, concept selon lequel on attribue un prix minimum à chacune des technologies possibles. La recherche est modélisée sous forme de mouvement - limité par le coût de l'innovation - dans le paysage technologique. Des simulations sont présentées sur un paysage technologique stylisé et des résultats analytiques sont induits au moyen de paysages analogues aux champs aléatoires de Markov. On constate que si la situation est mauvaise ou moyenne au départ de la quête d'améliorations technologiques, la solution optimale consiste à prospecter loin dans le paysage technologique. En revanche, lorsque l'entreprise parvient à localiser des améliorations technologiques, le mieux est de limiter prospection à une région localisée du paysage technologique. Il est apparu que la rentabilité des efforts de prospection allait en diminuant sans devoir recourir à l'hypothèse que des schémas répétés tirés de l'espace de prospection étaient indépendants et uniformément répartis.
Also published as
US09794017
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