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1. (WO1998036372) METHOD AND APPARATUS FOR RECOGNIZING PATTERNS
Latest bibliographic data on file with the International Bureau

Pub. No.: WO/1998/036372 International Application No.: PCT/US1998/002660
Publication Date: 20.08.1998 International Filing Date: 13.02.1998
Chapter 2 Demand Filed: 03.09.1998
IPC:
G06K 9/62 (2006.01) ,G06K 9/68 (2006.01)
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
K
RECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9
Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62
Methods or arrangements for recognition using electronic means
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
K
RECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
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Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
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Methods or arrangements for recognition using electronic means
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using sequential comparisons of the image signals with a plurality of reference, e.g. addressable memory
Applicants:
HEWLETT-PACKARD COMPANY [US/US]; 3000 Hanover Street P.O. Box 10301 Palo Alto, CA 94303-0890, US (AllExceptUS)
KAWATANI, Takahiko [JP/JP]; JP (UsOnly)
SHIMIZU, Hiroyuki [JP/JP]; JP (UsOnly)
Inventors:
KAWATANI, Takahiko; JP
SHIMIZU, Hiroyuki; JP
Agent:
HARDCASTLE, Ian; Hewlett-Packard Company 1501 Page Mill Road, M/S 4U-10 Palo Alto, CA 94304-1126, US
Priority Data:
9/3020214.02.1997JP
Title (EN) METHOD AND APPARATUS FOR RECOGNIZING PATTERNS
(FR) PROCEDE ET DISPOSITIF DE RECONNAISSANCE DE FORMES
Abstract:
(EN) A pattern recognition apparatus that comprises an input section (102), a feature extraction module (108), a feature transform module (114), a recognition section that includes a recognition dictionary (120, 122), and a categorizer (118). The input section receives input patterns that include a pattern belonging to one of plural categories constituting a category set. The feature extraction module that expresses features of the pattern as a feature vecor. The feature transform module uses transform vector matrices to transform at least part of the feature vector to generate an at least partially transformed feature vector corresponding to each of the categories. The recognition dictionary stores both matching information (120) and transformed matching information (122) for each of the categories. The first transformed matching informtion has been transformed using the transform vector matrices. The recognition section generates at least one difference value for each of the categories by performing a matching operation between the matching information and the first transformed matching information on one hand, and at least one matching vector derived at least from the at least partially transformed feature vector corresponding to each of the categories on the other hand. The categorizer identifies the category to which the pattern belongs in response to the at least one difference value.
(FR) Ce dispositif de reconnaissance de formes comprend une section d'entrée (102), un module d'extraction de caractéristiques (108), un module de transformation de caractéristiques (114), une section de reconnaissance comportant un dictionnaire de reconnaissance (120, 122), ainsi qu'une unité de catégorisation (118). La section d'entrée reçoit des formes d'entrée qui comprennent une forme appartenant à une catégorie, parmi plusieurs catégories constituant un ensemble. Le module d'extraction de caractéristiques exprime les caractéristiques de la forme en tant que vecteur de caractéristiques, il utilise des matrices de vecteur de transformation pour transformer au moins en partie le vecteur de caractéristiques, afin de produire un vecteur au moins partiellement transformé correspondant à chacune des catégories. Le dictionnaire de reconnaissance conserve à la fois des informations de correspondance (120) et des informations de correspondance transformées (122) pour chacune des catégories, les premières informations de correspondance transformées ayant été transformées au moyen des matrices de vecteurs de transformation. La section de reconnaissance produit au moins une valeur de différence pour chacune des catégories en exécutant une opération de correspondance entre les informations de correspondance et les premières informations de correspondance transformées, d'une part, et au moins un vecteur de correspondance dérivé à partir du vecteur de caractéristiques partiellement transformées et correspondant à chacune des catégories, d'autre part. L'unité de catégorisation identifie la catégorie à laquelle la forme appartient, en réponse à au moins cette valeur de différence.
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Designated States: CN, KR, US
European Patent Office (AT, BE, CH, DE, DK, ES, FI, FR, GB, GR, IE, IT, LU, MC, NL, PT, SE)
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)
Also published as:
KR1020000071094EP0960381US6671404JP10240930 CN1247615