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1. (WO1997012214) PHOTOELASTIC NEURAL TORQUE SENSOR
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/1997/012214    International Application No.:    PCT/US1996/015519
Publication Date: 03.04.1997 International Filing Date: 27.09.1996
IPC:
G01L 1/24 (2006.01), G01L 3/12 (2006.01)
Applicants: ALLEN-BRADLEY COMPANY, INC. [US/US]; 1201 South Second Street, Milwaukee, WI 53204 (US)
Inventors: DISCENZO, Frederick, M.; (US)
Agent: HORN, John, J.; Allen-Bradley Company, Inc., 1201 South Second Street, Milwaukee, WI 53204 (US)
Priority Data:
08/537,202 29.09.1995 US
Title (EN) PHOTOELASTIC NEURAL TORQUE SENSOR
(FR) CAPTEUR DE COUPLE NEURONAL PHOTOELASTIQUE
Abstract: front page image
(EN)An opto-mechanical torque sensing device suitable for use with rotary machinery integrates a photoelastic polymer detector, a light source, a photoelastic image sensor and an artificial intelligence neural network and algorithm. The photoelastic polymer is formed into a hollow cylinder and bonded to metal collars located at each end of the cylinder. The collars serve to readily place the cylinder detector over a machine shaft and affix it to the shaft using a keyway, setscrew, or spring pin. Alternatively, split collars and a split sleeve can also be used to clamp the detector to the shaft. In the presence of polarized light, the photoelastic polymer detector generates an optical fringe pattern that varies as a function of torque applied to the shaft or other machine part on which the detector is mounted. The artificial intelligence neural network learns the mapping relationship between the observed optical fringe pattern and the applied torque using a training procedure. Once trained, the neural network generates a signal representative of torque in the shaft based on observed fringe pattern.
(FR)Cette invention concerne un dispositif de mesure de couple optomécanique pouvant être utilisé avec une machine rotative et comprenant un détecteur polymère photoélastique, une source de lumière, un capteur d'image photoélastique, ainsi qu'un réseau et un algorithme neuronaux de type intelligence artificielle. Le polymère photoélastique se présente sous la forme d'un cylindre creux, des collerettes métalliques étant fixées à chaque extrémité du cylindre. Ces collerettes permettent de placer facilement le détecteur cylindrique sur l'arbre d'une machine, et de le fixer à ce dernier à l'aide d'une rainure de clavette, d'une vis de blocage ou d'une goupille à ressort. Dans un autre mode de réalisation, des collerettes fendues et un manchon fendu peuvent également être utilisés afin de fixer le détecteur sur l'arbre. En présence de lumière polarisée, le détecteur polymère photoélastique génère un diagramme de franges optique qui varie en fonction du couple appliqué à l'arbre ou à toute autre pièce de la machine sur laquelle ledit détecteur est monté. Le réseau neuronal de type intelligence artificielle va enregistrer la relation de mappage entre le diagramme de franges optique observé et le couple appliqué, ceci grâce à une procédure d'apprentissage. Une fois l'apprentissage effectué, le réseau neuronal va générer un signal représentant le couple exercé sur l'arbre en fonction du diagramme de franges observé.
Designated States: AL, AM, AT, AU, AZ, BB, BG, BR, BY, CA, CH, CN, CU, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, GB, GE, HU, IL, IS, JP, KE, KG, KP, KR, KZ, LK, LR, LS, LT, LU, LV, MD, MG, MK, MN, MW, MX, NO, NZ, PL, PT, RO, RU, SD, SE, SG, SI, SK, TJ, TM, TR, TT, UA, UG, UZ, VN.
African Regional Intellectual Property Organization (KE, LS, MW, SD, SZ, UG)
Eurasian Patent Organization (AM, AZ, BY, KG, KZ, MD, RU, TJ, TM)
European Patent Office (AT, BE, CH, DE, DK, ES, FI, FR, GB, GR, IE, IT, LU, MC, NL, PT, SE)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)