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1. (WO1997008686) METHOD AND SYSTEM FOR PATTERN RECOGNITION BASED ON TREE ORGANISED PROBABILITY DENSITIES
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/1997/008686    International Application No.:    PCT/IB1996/000860
Publication Date: 06.03.1997 International Filing Date: 26.08.1996
IPC:
G10L 15/14 (2006.01)
Applicants: PHILIPS ELECTRONICS N.V. [NL/NL]; Groenewoudseweg 1, NL-5621 BA Eindhoven (NL).
PHILIPS NORDEN AB [SE/SE]; Kottbygatan 7, Kista, S-164 85 Stockholm (SE) (SE only).
PHILIPS PATENTVERWALTUNG GMBH [DE/DE]; Röntgenstrasse 24, D-22335 Hamburg (DE) (DE only)
Inventors: SEIDE, Frank; (DE)
Agent: GROENENDAAL, Antonius, W., M.; Internationaal Octrooibureau B.V., P.O. Box 220, NL-5600 AE Eindhoven (NL)
Priority Data:
95202318.2 28.08.1995 EP
Title (EN) METHOD AND SYSTEM FOR PATTERN RECOGNITION BASED ON TREE ORGANISED PROBABILITY DENSITIES
(FR) PROCEDE ET SYSTEME DE RECONNAISSANCE DE FORMES D'APRES DES DENSITES DE PROBABILITE ORGANISEES DE MANIERE ARBORESCENTE
Abstract: front page image
(EN)The method and system are used for recognising a time-sequential input pattern (20), which is derived from a continual physical quantity, such as speech. The system comprises input means (30), which accesses the physical quantity and therefrom generates a sequence of input observation vectors. The input observation vectors represent the input pattern. A reference pattern database (40) is used for storing reference patterns, which consist of a sequence of reference units. Each reference unit is represented by associated reference probability densities. A tree builder (60) represents for each reference unit the set of associated reference probability densities as a tree structure. Each leaf node of the tree corresponds to a reference probability density. Each non-leaf node corresponds to a cluster probability density, which is derived from all reference probability densities corresponding to leaf nodes in branches below the non-leaf node. A localizer (50) is used for locating among the reference patterns stored in the reference pattern database (40) a recognised reference pattern, which corresponds to the input pattern.
(FR)On utilise le procédé et le système selon l'invention pour reconnaître une forme d'entrée (20) séquentielle dans le temps (20), dérivée d'une quantité physique continuelle telle que la parole. Ce système comporte une unité d'entrée (30) qui accède à la quantité physique et, à partir de là, génère une suite de vecteurs d'observation d'entrée. Ces derniers représentent la forme d'entrée. On utilise une base de données de formes de référence (40) pour mémoriser des formes de référence consistant en une suite d'unités de référence. Chacune d'elles est représentée par des densités de probabilité de référence associées. Un générateur d'arbre (60) représente pour chaque unité de référence l'ensemble des densités de probabilité de référence associées sous la forme d'une structure arborescente. Chaque noeud feuille de l'arbre correspond à une densité de probabilité de référence. Chaque noeud non-feuille correspond à une densité de probabilité de grappe, dérivée de toutes les densités de probabilité de référence correspondant à des noeuds feuilles dans des ramifications situées au-dessous du noeud non-feuille. On utilise un localisateur (50) pour localiser une forme de référence reconnue, correspondant à la forme d'entrée, parmi les formes de référence mémorisées dans la base de données de formes de référence (40).
Designated States: JP.
European Patent Office (AT, BE, CH, DE, DK, ES, FI, FR, GB, GR, IE, IT, LU, MC, NL, PT, SE).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)