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1. (WO1996009605) APPARATUS FOR THE IDENTIFICATION OF FREE-LYING CELLS
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/1996/009605    International Application No.:    PCT/US1995/011492
Publication Date: 28.03.1996 International Filing Date: 13.09.1995
Chapter 2 Demand Filed:    23.02.1996    
IPC:
G01N 15/14 (2006.01), G06K 9/00 (2006.01)
Applicants: NEOPATH, INC. [US/US]; 8271 154th Avenue N.E., Redmond, WA 98052 (US)
Inventors: LEE, Shih-Jong, J.; (US).
WILHELM, Paul, S.; (US).
BANNISTER, Wendy, R.; (US).
KUAN, Chih-Chau, L.; (US).
OH, Seho; (US).
MEYER, Michael, G.; (US)
Agent: LEONE, George, A., Sr.; Leone & Moffa, P.A., Suite 1275, 601 Lakeshore Parkway, Minnetonka, MN 55305 (US)
Priority Data:
08/309,250 20.09.1994 US
Title (EN) APPARATUS FOR THE IDENTIFICATION OF FREE-LYING CELLS
(FR) APPAREIL D'IDENTIFICATION DE CELLULES ISOLEES
Abstract: front page image
(EN)A free-lying cell classifier. An automated microscope system (511) comprising a computer (540) and high speed processing field of view processors (568) identifies free-lying cells (80, 82). An image (11) of a biological specimen is obtained and the image (11) is segmented (10) to create a set of binary masks (15). The binary masks (15) are used by a feature calculator (12) to compute the features that characterize objects of interest (80, 82) including free-lying cells, artifacts and other biological objects. The objects (80, 82) are classified to identify their type, their normality or abnormality or their identification as an artifact. The results are summarized and reported (18). A stain evaluation (20) of the slide is performed as well as a typicality evaluation (22). The robustness (24) of the measurement is also quantified as a classification confidence value (216). The free-lying cell evaluation is used by an automated cytology system (500) to classify a biological specimen slide.
(FR)L'invention concerne un classificateur de cellules isolées. Un système de microscope automatisé (511) comprenant un ordinateur (540) ainsi que des processeurs de champ de vision grande vitesse (568) identifie les cellules isolées (80, 82). Une image (11) d'un prélèvement biologique est obtenue avant d'être segmentée (10) de façon à produire un ensemble de masques binaires (15). Une unité de calcul des caractéristiques (12) exploite les masques binaires afin de calculer les éléments caractéristiques d'objets intérêt (80, 82) tels que les cellules isolées, les artéfacts et autres objets biologiques. La classification des objects (80, 82) s'effectue en fonction de leur type, de leur degré de normalité ou d'anomalie ou de leur identification comme artéfacts. Les résultats sont récapitulés et communiqués (18). Une analyse de coloration (20) de la lame est effectuée parallèlement à une analyse de la particularité (22). La cohérence (24) de la mesure fait également l'objet d'une quantification sous forme d'une valeur de fiabilité de classification (216). Pour effectuer la classification d'une lame de prélèvement biologique, le système de cytologie automatisé (500) utilise l'évaluation des cellules isolées.
Designated States: AU, CA, JP.
European Patent Office (AT, BE, CH, DE, DK, ES, FR, GB, GR, IE, IT, LU, MC, NL, PT, SE).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)