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1. WO1996006395 - DATA REPRESENTATION AND ACCESS METHOD

Publication Number WO/1996/006395
Publication Date 29.02.1996
International Application No. PCT/AU1995/000537
International Filing Date 25.08.1995
IPC
G06F 17/30 2006.01
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
17Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
30Information retrieval; Database structures therefor
CPC
G06F 16/51
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
50of still image data
51Indexing; Data structures therefor; Storage structures
Applicants
  • WRIGHT TECHNOLOGIES PTY. LTD. [AU/AU]; 32-40 Gibbens Street Camperdown, NSW 2050, AU (AllExceptUS)
  • MICHIE, David, Charles [AU/AU]; AU (UsOnly)
Inventors
  • MICHIE, David, Charles; AU
Agents
  • SPRUSON & FERGUSON; G.P.O. Box 3989 Sydney, NSW 2001, AU
Priority Data
PM 768725.08.1994AU
Publication Language English (EN)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) DATA REPRESENTATION AND ACCESS METHOD
(FR) PROCEDE DE REPRESENTATION ET D'ACCES CONCERNANT DES DONNEES
Abstract
(EN)
A method of representing and accessing an array of data is disclosed. Preferably, the array of data is an image. This involves determining a series of subsamples (21 to 28) of the array in which the subsamples (21 to 28) are of increasing granularity. The collection of the series of subsamples (21 to 28) substantially covers the whole of the data array. The series of subsamples (21 to 28) are then stored in order of granularity from coarsest to finest granularity. Thus, in reading out the stored data, only the corresponding subsamples (21 to 28) need be read out.
(FR)
L'invention concerne un procédé qui permet de représenter un ensemble de données et d'y accéder, l'ensemble de données étant de préférence une image. Il implique de déterminer une série de sous-échantillons (21 à 28) de cet ensemble qui présentent une granularité croissante. La collecte de cette série de sous-échantillons (21 à 28) porte pratiquement sur tout l'ensemble de données. Cette série de sous-échantillons (21 à 28) est alors mémorisée par ordre de granularité, depuis la plus grossière jusqu'à la plus fine. Lorsqu'on lit les données mémorisées, il suffit donc de lire les sous-échantillons correspondants (21 à 28).
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