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1. WO1996005680 - DPSK WAVE LINEAR PREDICTION DELAY DETECTION METHOD

Publication Number WO/1996/005680
Publication Date 22.02.1996
International Application No. PCT/JP1995/001517
International Filing Date 01.08.1995
IPC
H04L 25/03 2006.01
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
25Baseband systems
02Details
03Shaping networks in transmitter or receiver, e.g. adaptive shaping networks
CPC
H04L 2025/03375
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
25Baseband systems
02Details
03Shaping networks in transmitter or receiver, e.g. adaptive shaping networks
03006Arrangements for removing intersymbol interference
0335characterised by the type of transmission
03375Passband transmission
H04L 25/03184
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
25Baseband systems
02Details
03Shaping networks in transmitter or receiver, e.g. adaptive shaping networks
03006Arrangements for removing intersymbol interference
03178Arrangements involving sequence estimation techniques
03184Details concerning the metric
Applicants
  • NTT MOBILE COMMUNICATIONS NETWORK INC. [JP/JP]; 10-1, Toranomon 2-chome Minato-ku Tokyo 105, JP (AllExceptUS)
  • ADACHI, Fumiyuki [JP/JP]; JP (UsOnly)
Inventors
  • ADACHI, Fumiyuki; JP
Agents
  • KUSANO, Takashi ; Sagami Building 2-21, Shinjuku 4-chome Shinjuku-ku Tokyo 160, JP
Priority Data
6/18609808.08.1994JP
6/20504730.08.1994JP
Publication Language Japanese (JA)
Filing Language Japanese (JA)
Designated States
Title
(EN) DPSK WAVE LINEAR PREDICTION DELAY DETECTION METHOD
(FR) PROCEDE DE DETECTION DE RETARD A PREDICTION LINEAIRE DES ONDES A MODULATION DE PHASE DIFFERENTIELLE (MDPD)
Abstract
(EN)
In a reference signal adaptation estimation portion (15), the phase of a reception signal sample Zn-2 at a time point (n-2) is rotated by M states $g(D)Øn-1 at a time point (n-1), and this value and Zn-2 are used to determine a linear predictor of the reception sample at the time point (n-1) inclusive of fading fluctuation at the time point n in accordance with the following equation: zn-1 + (1+$g(l))zn-1 - $g(l)zn-2exp(j$g(D)Øn-1). A square error between the value obtained by rotating the phase of this zn-1 by $g(D)Øn and zn is determined as a branch metric at a branch metric calculation portion (16), and is decoded by a Viterbi algorithm at a Viterbi decoding portion (17) by using this branch metric. A prediction coefficient is sequentially determined by an error minimization algorithm so that a weighted square sum of the error between a reception signal sample at each time point retrospective of each pass and the predictor, after survival passes reaching the M state $g(D)Øn at the time point n are determined.
(FR)
Dans un estimateur adaptatif à signal de référence (15), la phase d'un échantillon de signal de réception Zn-2 à un instant (n-2) subit une rotation de M états $g(D)Øn-1 à un instant (n-1), cette valeur et Zn-1 étant utilisés pour déterminer un élément de prédiction linéaire de l'échantillon de réception à l'instant (n-1) tenant compte de la fluctuation de fading à l'instant n conformément à l'équation suivante; zn-1 = (1+$g(l))zn-1 - $g(l)zn-2exp(j$g(D)Øn-1). Une erreur de carré entre la valeur obtenue par la rotation de la phase de cette valeur zn-1 par $g(D)Øn et zn est déterminée sous forme de mesure de dérivée au niveau d'un calculateur de dérivée (16), et décodée à l'aide d'un algorithme de Viterbi au niveau d'un élément décodeur Viterbi (17) au moyen de cette mesure de dérivée. Un coefficient de prédiction est déterminé séquentiellement par un algorithme de réduction d'erreur de façon qu'une somme carrée pondérée de l'erreur entre un échantillon de signal de réception à chaque instant rétrospectif appartenant à chaque passage et, l'élément de prédiction, une fois que les passages atteignent l'état $g(D)Øn de M à l'instant n.
Also published as
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