WIPO logo
Mobile | Deutsch | Español | Français | 日本語 | 한국어 | Português | Русский | 中文 | العربية |
PATENTSCOPE

Search International and National Patent Collections
World Intellectual Property Organization
Search
 
Browse
 
Translate
 
Options
 
News
 
Login
 
Help
 
Machine translation
1. (WO1993021587) MACHINE LEARNING WITH A RELATIONAL DATABASE
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/1993/021587    International Application No.:    PCT/US1993/003558
Publication Date: 28.10.1993 International Filing Date: 14.04.1993
Chapter 2 Demand Filed:    15.11.1993    
IPC:
G06F 15/18 (2006.01)
Applicants: INFERENCE CORPORATION [US/US]; 550 N. Continental Blvd., El Segundo, CA 90245 (US)
Inventors: ALLEN, Bradley, Paul; (US)
Agent: SWERNOFSKY, Steven, A.; D'Alessandro, Frazzini & Ritchie, 2099 Lincoln Avenue, Suite 101, San Jose, CA 95125 (US)
Priority Data:
07/869,935 15.04.1992 US
Title (EN) MACHINE LEARNING WITH A RELATIONAL DATABASE
(FR) APPRENTISSAGE MACHINE A BASE DE DONNEES RELATIONNELLES
Abstract: front page image
(EN)A machine learning system which operates in conjunction with a relational database (101). The system may (1) examine a selected entry in the database, (2) query the database for a set of entries (114) which are representative of the selected entry, and (3) predict a value for one or more fields (106) of the selected entry in response to the set of representative entries. The system may perform these steps repeatedly, and may evaluate each entry and record an indication of accuracy or utility (or other values) (107) of that entry for predicting one or more fields. The system may also implement a case-based reasoning system, or an autonomous learning system, with a relational database. A system for error-checking and correlating entries and fields in a relational database. A system for error-checking and correlating entries and fields in a relational database is also disclosed. Occasional or periodic error-checking and selective replacement of erroneous data may provide a self-repairing database.
(FR)Système d'apprentissage machine, fonctionnant conjointement avec une base de données relationnelles (101). Le système peut (1) examiner une entrée (109) choisie dans la base de données, (2) interroger la base de données à propos d'un ensemble d'entrées (114) représentatives de l'entrée choisie, et (3) prédire une valeur pour un ou plusieurs champs (106) de l'entrée choisie en réponse à l'ensemble d'entrées représentatives. Le système peut effectuer ces étapes de manière répétées et peut évaluer chaque entrée et enregistrer une indication de la précision ou de l'utilité (ou d'autres valeurs) (107) de cette entrée afin de prédire un ou plusieurs champs. Ce système peut également appliquer un système de raisonnement à base de cas, ou un système d'apprentissage autonome, avec une base de données relationnelles. Une vérification d'erreur occasionnelle ou périodique et le remplacement sélectif de données erronées permet d'obtenir une base de données à réparation autonome.
Designated States: AT, AU, BB, BG, BR, CA, CH, CZ, DE, DK, ES, FI, GB, HU, JP, KP, KR, KZ, LK, LU, MG, MN, MW, NL, NO, NZ, PL, PT, RO, RU, SD, SE, SK, UA, VN.
European Patent Office (AT, BE, CH, DE, DK, ES, FR, GB, GR, IE, IT, LU, MC, NL, PT, SE)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)