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1. (WO1993020534) METHOD AND APPARATUS FOR CURSIVE SCRIPT RECOGNITION
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/1993/020534    International Application No.:    PCT/US1993/002779
Publication Date: 14.10.1993 International Filing Date: 25.03.1993
IPC:
G06K 9/34 (2006.01), G06K 9/72 (2006.01)
Applicants: EASTMAN KODAK COMPANY [US/US]; 343 State Street, Rochester, NY 14650 (US)
Inventors: GABORSKI, Roger, Stephen; (US).
BARSKI, Lori, Lynn; (US)
Agent: ARNDT, Dennis, R.; 343 State Street, Rochester, NY 14650-2201 (US)
Priority Data:
863,911 06.04.1992 US
Title (EN) METHOD AND APPARATUS FOR CURSIVE SCRIPT RECOGNITION
(FR) APPAREIL ET METHODE DE RECONNAISSANCE DE L'ECRITURE CURSIVE
Abstract: front page image
(EN)A method and apparatus for performing cursive script recognition is disclosed, wherein a cursive word, in the form of digitized data or bitmap, is simultaneously segmented and individual characters of the word are recognized using a scanning window that moves across a word field or segment. The bitmap data is preprocessed before being presented to a moving window letter center finding neural network that determines the spatial location of the centers of individual letters. Character center data generated by the center finding neural network is then used to define the left and right edges of a fixed size window. The fixed window contains width normalized word segments that are presented to a second neural network which is taught to recognize the central character of the window based on portions of adjacent characters contained within the window. A final character recognition decision is made using a third neural network that combines the results of second neural network at three positions, namely, when the character to be recognized was in a precharacter position, a central position and a post character position relative to the third neural network.
(FR)Appareil et méthode de reconnaissance de l'écriture cursive, opérant de telle sorte qu'un mot écrit en cursive, se trouve simultanément segmenté sous forme de données numériques ou cartographiques et que les caractéristiques individuelles du mot sont reconnues en mettant en ÷uvre une fenêtre de balayage se déplaçant en traversant un tronçon de mot. Les données cartographiques subissent un traitement préliminaire avant d'être soumises à un réseau neuronal de détection du centre de la lettre dans la fenêtre mobile, qui détermine l'emplacement spatial des centres de chacune des lettres. Les données concernant les centres des caractères produites par ce réseau servent ensuite à définir les limites droite et gauche d'une fenêtre à dimensions déterminées. Cette fenêtre à dimensions déterminées contient des segments de mots normalisés en largeur qui sont soumis à un deuxième réseau neuronal capable de reconnaître le caractères central de la fenêtre en se basant sur des tronçons des caractères contigus contenus dans la fenêtre. Une décision finale de reconnaissance de caractères est prise en faisant intervenir un troisième réseau neuronal, qui combine les résultats du deuxième réseau neuronal en trois positions, à savoir lorsque le caractère à reconnaître était en position de précaractère, une position centrale et une position de caractère postérieure relative au troisième réseau neuronal.
Designated States: AU, JP, KR.
European Patent Office (AT, BE, CH, DE, DK, ES, FR, GB, GR, IE, IT, LU, MC, NL, PT, SE).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)