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1. (WO1989009457) PROCESSING OF HIGH-ORDER INFORMATION WITH NEURON NETWORK AND MINIMUM AND MAXIMUM VALUE SEARCHING METHOD THEREFOR
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/1989/009457    International Application No.:    PCT/JP1989/000317
Publication Date: 05.10.1989 International Filing Date: 24.03.1989
IPC:
G06N 3/04 (2006.01)
Applicants: HITACHI, LTD. [JP/JP]; 6, Kanda Surugadai 4-chome, Chiyoda-ku, Tokyo 101 (JP) (For All Designated States Except US).
MATSUBA, Ikuo [JP/JP]; (JP) (For US Only).
MINAMI, Keiko [JP/JP]; (JP) (For US Only)
Inventors: MATSUBA, Ikuo; (JP).
MINAMI, Keiko; (JP)
Agent: ASAMURA, Kiyoshi @; Room 331, New Ohtemachi Bldg., 2-1, Ohtemachi 2-chome, Chiyoda-ku, Tokyo 100 (JP)
Priority Data:
63/69420 25.03.1988 JP
63/232377 19.09.1988 JP
Title (EN) PROCESSING OF HIGH-ORDER INFORMATION WITH NEURON NETWORK AND MINIMUM AND MAXIMUM VALUE SEARCHING METHOD THEREFOR
(FR) TRAITEMENT D'INFORMATIONS A HAUT NIVEAU PAR UN RESEAU NEURONAL ET PROCEDE DE RECHERCHE DE VALEURS MINIMALES ET MAXIMALES S'Y RAPPORTANT
Abstract: front page image
(EN)In order to solve problems with the construction and processing speed of a conventional neuron network, an optimum construction of a neuron network employing a synapse structure based on the biophysiological knowledge or inferred from this knowledge is determined to materialize advanced information processing functions including a characteristic extracting function, a characteristic integrating function and a memorizing function. This enables the neural network to be applied to image recognition and movement control by making use of its robust recognition capacity, or to the problem of optimalization and large-scale numeric value solution by making use of its parallel processing capacity.
(FR)Afin de résoudre les problèmes posés par la structure et la vitesse de traitement d'un réseau neuronal traditionnel, on détermine une structure optimale d'un réseau neuronal utilisant une structure de synapse fondée sur les connaissances actuelles en bio-physiologie ou déduite de ces connaissances, de manière à réaliser des fonctions évoluées de traitement des informations, comprenant une fonction d'extraction de caractéristiques, une fonction d'intégration de caractéristiques et une fonction de mémorisation. Cette structure permet d'utiliser les réseaux neuronaux dans la reconnaissance d'images et dans la commande de mouvement, grâce à la fiabilité de leurs capacités de reconnaissance, ou dans l'optimalisation et dans les calculs numériques complexes, grâce à leurs capacités de traitement en parallèle.
Designated States: US.
European Patent Office (AT, BE, CH, DE, FR, GB, IT, LU, NL, SE).
Publication Language: Japanese (JA)
Filing Language: Japanese (JA)