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1. (WO1986006569) METHOD AND APPARATUS FOR EFFICIENT RESOURCE ALLOCATION
Latest bibliographic data on file with the International Bureau   

Pub. No.:    WO/1986/006569    International Application No.:    PCT/US1986/000569
Publication Date: 06.11.1986 International Filing Date: 28.03.1986
IPC:
G06Q 10/00 (2006.01), H04Q 3/66 (2006.01)
Applicants: AMERICAN TELEPHONE & TELEGRAPH COMPANY [US/US]; 550 Madison Avenue, New York, NY 10022 (US)
Inventors: KARMARKAR, Narendra, Krishna; (US)
Agent: HIRSCH, A., E., Jr. @; AT&T Bell Laboratories, Room 3K-209, Crawfords Corner Road, Holmdel, NJ 07733-1988 (US)
Priority Data:
725,342 19.04.1985 US
Title (EN) METHOD AND APPARATUS FOR EFFICIENT RESOURCE ALLOCATION
(FR) PROCEDE ET DISPOSITIF PERMETTANT UNE ALLOCATION EFFICIENTE DE RESSOURCES
Abstract: front page image
(EN)A method and apparatus for optimizing resource allocations which proceeds in the interior of the solution space polytope (50) instead of on the surface (as does the simplex method), and instead of exterior to the polytope (as does the ellipsoid method). Each successive approximation of the solution point (53), and the polytope, are normalized such that the solution point is at the center of the normalized polytope. The objective function is then projected into the normalized space and the next step is taken in the interior of the polytope, in the direction of steepest-descent of the objective function grandient and of such a magnitude as to remain within the interior of the polytope. The process is repeated until the optimum solution is closely approximated. The optimalization method is sufficiently fast to be useful in real time control systems requiring more or less continual allocation optimization in a changing environment, and in allocation systems heretofore too large for practical implementation by linear programming methods.
(FR)Procédé et dispositif permettant d'optimaliser les allocations de ressources, suivant un cheminement à l'intérieur du polytope spatial de solution (50) plutôt que sur la surface (comme c'est le cas pour la méthode simplex), et plutôt qu'à l'extérieur du polytope (comme c'est le cas pour la méthode ellipsoïde). Chaque approximation successive du point de solution (53), et le polytope, sont normalisés de sorte que le point de solution se trouve au centre du polytope normalisé. La fonction objective est alors projetée dans l'espace normalisé et l'étape suivante est effectuée à l'intérieur du polytope, dans la direction de descente la plus inclinée du gradient de la fonction objective et possédant un ordre de grandeur permettant de rester à l'intérieur du polytope. Ce processus est répété jusqu'à ce que l'on parvienne par approximation à une valeur proche de la solution optimale. Ce procédé d'optimalisation est suffisamment rapide pour être utilisé dans des systèmes de commande en temps réel qui requièrent une optimalisation plus ou moins continue des allocations dans un environnement se modifiant sans cesse, et dans des systèmes d'allocations qui étaient jusqu'à présent trop vastes pour permettre une mise en oeuvre pratique par des procédés de programmation linéaire.
Designated States: AT, AU, BR, CH, DE, DK, GB, HU, JP, KR, NL, NO, SE, SU.
European Patent Office (BE, FR, IT).
Publication Language: English (EN)
Filing Language: English (EN)