Search International and National Patent Collections
Some content of this application is unavailable at the moment.
If this situation persists, please contact us atFeedback&Contact
1. (RU0002634703) METHOD AND DEVICE FOR PREDICTIVE MOTION COMPENSATION

Office : Russian Federation
Application Number: 2016113727 Application Date: 11.04.2016
Publication Number: 0002634703 Publication Date: 03.11.2017
Grant Number: Grant Date: 03.11.2017
Publication Kind : C2
IPC:
H04N 19/523
H04N 19/82
[IPC code unknown for H04N 19/523][IPC code unknown for H04N 19/82]
CPC:
H04N 19/184
Applicants:
Inventors: БОССЕН Франк Ян (US)
BOSSEN Frank Yan (US)
Priority Data: 61/501,112 24.06.2011 US
Title: (EN) METHOD AND DEVICE FOR PREDICTIVE MOTION COMPENSATION
(RU) СПОСОБ И УСТРОЙСТВО ДЛЯ КОМПЕНСАЦИИ ДВИЖЕНИЯ С ПРЕДСКАЗАНИЕМ
Abstract: front page image
(EN) FIELD: physics. SUBSTANCE: fractional sample interpolation is applied to extracted samples to generate fractional samples. Fractional sample interpolation comprises a plurality of filtering operations, where all filtered results from filtering operations are truncated to a predetermined bit depth which does not depend on the bit depth of samples stored in reference image memory. EFFECT: efficient motion compensation for inter-frame prediction. 2 cl, 9 dwg
(RU) Изобретение относится к области обработки видео и, в частности, к интерполяции дробной выборки, используемой в компенсации движения, которая достигает низкой сложности и высокой точности. Техническим результатом является обеспечение эффективной компенсации движения для межкадрового предсказания. Указанный технический результат достигается тем, что интерполяция дробных выборок применяется к извлеченным выборкам для генерации дробных выборок. Интерполяция дробных выборок содержит множество операций фильтрации, и все отфильтрованные результаты из операций фильтрации усекаются до предварительно определенной битовой глубины, не зависящей от битовой глубины выборок, хранимых в памяти эталонных изображений. 2 н.п. ф-лы, 9 ил.
Also published as:
CA2839704CN103650490EP2724540US20140119442JP2014520488JP2014222941
MX2013014726KR1020140026557RU0002559839RU2015113433CA2904551CN104967851
JP2016015761RU0002584546CN106162187BR112013032716AU2016256712AU2012272779
JP2017098984CN106878734KR1020160079931KR1020160082268KR1020170070262VN37498
ID2016/00709PH1/2013/502314TH141734CN107105263RU2016113727EP2916549
IN9255/CHENP/2013CA2997877MX352293KR1020180049218JP2018082459AU2018204503
AU2018204505RU0002664389WO/2012/177961