Search International and National Patent Collections
Some content of this application is unavailable at the moment.
If this situation persists, please contact us atFeedback&Contact
1. (RU0002584546) METHOD AND DEVICE FOR PREDICTIVE MOTION COMPENSATION

Office : Russian Federation
Application Number: 2015113433/07 Application Date: 10.04.2015
Publication Number: 0002584546 Publication Date: 20.05.2016
Grant Number: Grant Date: 20.05.2016
Publication Kind : C2
IPC:
H04N 19/523
H04N 19/82
[IPC code unknown for H04N 19/523][IPC code unknown for H04N 19/82]
Applicants:
Inventors: БОССЕН Франк Ян (US)
BOSSEN Frank JAn (US)
Priority Data: 61/501,112 24.06.2011 US
Title: (EN) METHOD AND DEVICE FOR PREDICTIVE MOTION COMPENSATION
(RU) СПОСОБ И УСТРОЙСТВО ДЛЯ КОМПЕНСАЦИИ ДВИЖЕНИЯ С ПРЕДСКАЗАНИЕМ
Abstract: front page image
(EN) FIELD: information technology. SUBSTANCE: invention relates to video processing and particularly to fractional interpolation samples used in motion compensation, which reaches low complexity and high accuracy. Said technical result is achieved by fractional sample interpolation is applied to extracted samples to generate fractional samples. Fractional sample interpolation comprises a plurality of filtering operations, where all filtered results from filtering operations are truncated to a predetermined bit depth which does not depend on the bit depth of samples stored in reference image memory. EFFECT: enabling efficient motion compensation for inter-frame prediction. 14 cl, 9 dwg
(RU) Изобретение относится к области обработки видео и, в частности, к интерполяции дробной выборки, используемой в компенсации движения, которая достигает низкой сложности и высокой точности. Техническим результатом является обеспечение эффективной компенсации движения для межкадрового предсказания. Указанный технический результат достигается тем, что интерполяция дробных выборок применяется к извлеченным выборкам для генерации дробных выборок. Интерполяция дробных выборок содержит множество операций фильтрации, и все отфильтрованные результаты из операций фильтрации усекаются до предварительно определенной битовой глубины, не зависящей от битовой глубины выборок, хранимых в памяти эталонных изображений. 2 н. и 12 з.п. ф-лы, 9 ил.
Also published as:
CA2839704CN103650490EP2724540US20140119442JP2014520488JP2014222941
MX2013014726KR1020140026557RU0002559839RU2015113433CA2904551CN104967851
JP2016015761CN106162187BR112013032716AU2016256712AU2012272779JP2017098984
CN106878734KR1020160079931KR1020160082268KR1020170070262VN37498ID2016/00709
PH1/2013/502314TH141734CN107105263RU2016113727RU0002634703EP2916549
IN9255/CHENP/2013CA2997877MX352293KR1020180049218JP2018082459AU2018204503
AU2018204505RU0002664389WO/2012/177961