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1. (EP1902422) CONTEXT IDENTIFICATION USING A DENOISED SIGNAL

Office : European Patent Office
Application Number: 05824448 Application Date: 31.10.2005
Publication Number: 1902422 Publication Date: 26.03.2008
Publication Kind : A1
Designated States: DE, FR, GB
Prior PCT appl.: Application Number:US2005039925 ; Publication Number: Click to see the data
IPC:
G06T 5/00
G PHYSICS
06
COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
T
IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
5
Image enhancement or restoration, e.g. from bit-mapped to bit-mapped creating a similar image
CPC:
G06T 5/002
G06T 5/20
G06T 2207/20008
G06T 2207/20032
G10L 21/0208
Applicants: HEWLETT PACKARD DEVELOPMENT CO
Inventors: WEISSMAN ITSCHAK
ORDENTLICH ERIK
SEROUSSI GADIEL
WEINBERGER MARCELO
VERDU SERGIO
MOTTA GIOVANNI
Priority Data: 18006705 12.07.2005 US
2005039925 31.10.2005 US
Title: (DE) KONTEXTIDENTIFIKATION UNTER VERWENDUNG EINES ENTRAUSCHTEN SIGNALS
(EN) CONTEXT IDENTIFICATION USING A DENOISED SIGNAL
(FR) IDENTIFICATION DE CONTEXTE EFFECTUEE AU MOYEN D'UN SIGNAL DEBRUITE
Abstract:
(EN) Denoising such as discrete universal denoising (DUDE) that scans a noisy signal in an attempt to characterize probabilities of finding symbol values in a particular context in a clean signal can perform a rough denoising (1230) on the noisy signal and identify contexts from a roughly denoised signal. The rough denoising (1230) improves estimation of the statistical properties of the clean signal by reducing the false differentiation of contects that noise can otherwise create. Statistical information regarding occurrences of symbols in the noisy signal and corresponding contexts in the roughly denoised signal can then be used to denoise the noisy signal. The specifics of the rough denoising (1230) can be chosen based on knowledge of the noise or of clean date Alternatively, the DUDE can be used in an iterative fashion where the denoised signal produced from a prior iteration provides the contexts for the next iteration.
(FR) Selon l'invention, le débruitage de type débruitage discret universel (DUDE) qui balaye un signal bruité afin de caractériser les probabilités de trouver des valeurs symboles dans un contexte particulier dans un signal filtré peut effectuer un débruitage brut (1230) sur le signal bruité et identifier des contextes à partir d'un signal débruité de manière brute. Le débruitage brut (1230) améliore l'estimation des propriétés statistiques du signal filtré par réduction d'une fausse différenciation de contextes pouvant être créée par un bruit. Des informations statistiques concernant des occurrences de symboles dans le signal bruité et des contextes correspondants dans le signal débruité de manière brute peuvent être utilisées pour débruiter le signal bruité. Les spécificités du débruitage brut (1230) peuvent être sélectionnées en fonction de la connaissance du bruit ou de données filtrées. En variante, le débruitage de type DUDE peut être utilisé de manière itérative selon laquelle le signal débruité produit à partir d'une itération précédente permet d'obtenir les contextes pour l'itération suivante.
Also published as:
WO/2007/008242