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1. DE102020114046 - Neuronales Maschinenübersetzungsverfahren, neuronales Maschinenübersetzungssystem, Lernverfahren, Lernsystem und Programm

Office
Germany
Application Number 102020114046
Application Date 26.05.2020
Publication Number 102020114046
Publication Date 02.12.2021
Publication Kind A1
IPC
G06F 40/42
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
40Handling natural language data
40Processing or translation of natural language
42Data-driven translation
G06N 3/02
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
CPC
G06N 3/0445
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architectures, e.g. interconnection topology
0445Feedback networks, e.g. hopfield nets, associative networks
G06N 3/0454
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architectures, e.g. interconnection topology
0454using a combination of multiple neural nets
G06N 3/084
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
084Back-propagation
G06F 40/242
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
40Handling natural language data
20Natural language analysis
237Lexical tools
242Dictionaries
G06F 40/44
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
40Handling natural language data
40Processing or translation of natural language
42Data-driven translation
44Statistical methods, e.g. probability models
Applicants Eißfeller Thomas
IP.appify GmbH
Inventors Eißfeller Thomas
Agents WESER & Kollegen Patentanwälte PartmbB
Title
(DE) Neuronales Maschinenübersetzungsverfahren, neuronales Maschinenübersetzungssystem, Lernverfahren, Lernsystem und Programm
Abstract
(DE)

Neuronales Maschinenübersetzungsverfahren zum Übersetzen eines Quelltexts in einer Quellsprache in einen Zieltext in einer Zielsprache, das den Quelltext, einen Quellwörterbucheintrag in der Quellsprache und einen Zielwörterbucheintrag in der Zielsprache als explizite Eingaben erhält und unter Verwendung eines mehrschichtigen Codierer-Decodierer-Netzwerks Zieltokeninformationen (215) hinsichtlich eines Zieltokens des Zieltexts berechnet, indem Informationen (213), die auf Grundlage von mindestens einem zuvor berechneten oder anfänglichen Zieltoken (203) berechnet werden, mit Informationen (211, 212, 214) kombiniert werden, die auf Grundlage des Quelltexts, des Quellwörterbucheintrags und des Zielwörterbucheintrags berechnet werden. Es wird ein entsprechendes Lernverfahren bereitgestellt, das einen Lernschritt unter Verwendung eines Datensatzes durchführt, der einen Quelltext und einen Zieltext beinhaltet, aus denen eine Quellphrase und eine Zielphrase unter Verwendung einer berechneten Ausrichtung extrahiert werden, wobei die Quell- und die Zielphrase als Quellwörterbucheintrag und Zielwörterbucheintrag zum Berechnen von Zieltokeninformationen (215) gemäß dem neuronalen Maschinenübersetzungsverfahren verwendet werden und ein Verlust, der durch Vergleichen der Zieltokeninformationen (215) mit Informationen berechnet wird, die dem tatsächlichen Zieltext entsprechen, verwendet wird, um mindestens einige der Parameter des mehrschichtigen Codierer-Decodierer-Netzwerks anzupassen. embedded image


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