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1. (BR112018014988) método e dispositivo para detectar uma falha de sensor de temperatura em um sistema de turbinas, e sistema para monitorar uma pluralidade de sistemas de turbinas

Office : Brazil
Application Number: 112018014988 Application Date: 18.01.2017
Publication Number: 112018014988 Publication Date: 11.12.2018
Publication Kind : A2
Prior PCT appl.: Application Number:PCTEP2017050918 ; Publication Number:WO2017137218 Click to see the data
IPC:
G 05
G 05
[IPC code unknown for ERROR IPC Code incorrect: invalid group (0=>9999)!][IPC code unknown for ERROR IPC Code incorrect: invalid group (0=>9999)!]
Applicants: SIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT
Inventors: ADAM MARSDEN
ALEXEY FISHKIN
ANTHONY LATIMER
MIKHAIL ROSHCHIN
Agents: DANNEMANN, SIEMSEN, BIGLER & IPANEMA MOREIRA
Priority Data: 16154818.5 09.02.2016 EP
Title: (PT) método e dispositivo para detectar uma falha de sensor de temperatura em um sistema de turbinas, e sistema para monitorar uma pluralidade de sistemas de turbinas
Abstract:
(PT) a presente invenção refere-se a um método para detectar uma falha de sensor de temperatura em um sistema de turbinas, o método compreendendo (a) obter (102) valores de medições individuais de cada sensor de temperatura em um grupo de sensores de temperatura, (b) calcular (104) um valor característico para cada sensor de temperatura no grupo com base nos valores de medições para o sensor de temperatura cor-respondente, (c) selecionar (106) um primeiro valor característico dentre os valores característicos calculados, (d) determinar (108) um primeiro valor máximo como o máximo dos valores característicos exceto para o primeiro valor característico, e (e) determinar (110) que o sensor de temperatura correspondendo ao primeiro valor característico está defeituoso se o primeiro valor característico for maior que o primeiro valor máximo multiplicado por um fator predeterminado. ainda, um dispositivo, sistema, programa de computador e produto de programa de computador correspondentes são descritos.
Also published as:
IN201847025706CN108604085CA3013822EP3414631US20190041838WO/2017/137218