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1. WO2020140958 - METHOD FOR GENERATING AGRICULTURAL MACHINERY OPERATION ANALYSIS MODEL, MODEL, ANALYSIS METHOD AND MANAGEMENT METHOD

Publication Number WO/2020/140958
Publication Date 09.07.2020
International Application No. PCT/CN2020/070174
International Filing Date 03.01.2020
IPC
G06Q 10/06 2012.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
10Administration; Management
06Resources, workflows, human or project management, e.g. organising, planning, scheduling or allocating time, human or machine resources; Enterprise planning; Organisational models
G06Q 50/02 2012.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
50Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
02Agriculture; Fishing; Mining
CPC
G06Q 10/06
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
10Administration; Management
06Resources, workflows, human or project management, e.g. organising, planning, scheduling or allocating time, human or machine resources; Enterprise planning; Organisational models
G06Q 50/02
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
50Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
02Agriculture; Fishing; Mining
Applicants
  • 好农易电子商务有限公司 HAONONGYI E-COMMERCE CO., LTD. [CN]/[CN]
Inventors
  • 陈植炜 CHEN, Zhiwei
  • 杨洪峰 YANG, Hongfeng
  • 王春香 WANG, Chunxiang
  • 徐杰 XU, Jie
  • 郜鹏 GAO, Peng
  • 李昌 LI, Chang
  • 邓亚军 DENG, Yajun
  • 王明锁 WANG, Mingsuo
  • 杨文韬 YANG, Wentao
  • 安林 AN, Lin
  • 郭凯宣 GUO, Kaixuan
  • 梅晓云 MEI, Xiaoyun
  • 毕志彦 BI, Zhiyan
  • 刘琼 LIU, Qiong
  • 郝会香 HAO, HuiXiang
  • 叶榕 YE, Rong
  • 杨士辉 YANG, Shihui
  • 富佰成 FU, Baicheng
  • 高建国 GAO, Jianguo
  • 韩晓东 HAN, Xiaodong
  • 付学军 FU, Xuejun
  • 路利娟 LU, LiJuan
  • 李野 LI, Ye
  • 韩超奇 HAN, Chaoqi
Agents
  • 北京卓唐知识产权代理有限公司 BEIJING ZHUOTANG IP AGENCY CO., LTD.
Priority Data
201910005628.303.01.2019CN
Publication Language Chinese (ZH)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) METHOD FOR GENERATING AGRICULTURAL MACHINERY OPERATION ANALYSIS MODEL, MODEL, ANALYSIS METHOD AND MANAGEMENT METHOD
(FR) PROCÉDÉ DE GÉNÉRATION DE MODÈLE D'ANALYSE D'OPÉRATION DE MACHINE AGRICOLE, MODÈLE, PROCÉDÉ D'ANALYSE ET PROCÉDÉ DE GESTION
(ZH) 农机作业分析模型生成方法、模型、分析方法及管理方法
Abstract
(EN)
The present invention provides a method for generating an agricultural machinery operation analysis model, a model, an analysis method and a management method; the analysis model generation method involving: collecting plant variety planting region data, comprising but not limited to growth habits for a plant in a given planting region and the types of agricultural machinery operations required during the entire growth period; in accordance with the plant variety planting region data, carrying out machine learning to generate an agricultural machinery operation analysis model for a plant variety during the entire growth period; the agricultural machinery operation analysis model being able to obtain, in accordance with a plant variety, planting region and present growth period, the types of agricultural machinery operations which may presently be necessary. Relative to the prior art, the technical solution of the present invention is able to rapidly use a model for obtaining the types of agricultural machinery operations required during each growth period of a plant variety, is beneficial to the development of intelligent agriculture, and aids in achieving intelligent agricultural operations.
(FR)
La présente invention concerne un procédé de génération d'un modèle d'analyse d'opération de machine agricole, un modèle, un procédé d'analyse et un procédé de gestion ; le procédé de génération de modèle d'analyse comprend les étapes consistant à : collecter des données de région de plantation de variété de plante, comprenant, sans caractère limitatif, des habitudes de croissance pour une plante dans une région de plantation donnée et les types d'opérations de machine agricole nécessaires pendant toute la période de croissance ; conformément aux données de région de plantation de variété de plante, réaliser un apprentissage automatique pour générer un modèle d'analyse d'opération de machine agricole pour une variété de plante pendant toute la période de croissance ; le modèle d'analyse d'opération de machine agricole permettant d'obtenir, selon une variété de plante, une région de plantation et une période de croissance actuelle, les types d'opérations de machine agricole qui peuvent être actuellement nécessaires. Par rapport à l'état de la technique, la solution technique selon la présente invention permet d'utiliser rapidement un modèle pour obtenir les types d'opérations de machine agricole nécessaires pendant chaque période de croissance d'une variété de plante, est bénéfique pour le développement d'une agriculture intelligente, et aide à réaliser des opérations agricoles intelligentes.
(ZH)
本发明提供了一种农机作业分析模型生成方法、模型、分析方法及管理方法,分析模型生成方法中,搜集植物品种种植区域数据,包括但不仅限于植物在该种植区域的生长习性和在整个生育期间需要的农机作业类型;根据植物品种种植区域数据,进行机器学习,生成植物品种全生育期农机作业分析模型;所述农机作业分析模型能够根据植物品种,种植区域,以及当前所处于的生育期间,得出当前可能需要的农机作业类型。与现有技术相比,本发明技术方案能够快速通过模型得出植物品种在各生育期间,需要的农机作业类型,有利于农业智能化发展,便于实现智能化农机作业。
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