(EN) The present invention describes a method for monitoring and analysing electroencephalography (EEG) signals to predict the probability of the development of post-operative delirium (POD) in patients undergoing surgery. The method involves receiving a patient’s EEG signals, calculating the spectral power in predefined time windows using canonical frequency bands (delta, theta, alpha and beta) and comparing the calculated spectral powers with the centroids of at least two, preferably four, predefined brain state clusters. These clusters include low broadband power (LBP), high broadband power (HBP), alpha prevalent (AP) and delta prevalent (DP). On the basis of the comparison, the brain state is classified and the fractional occupancy of the LBP state, i.e. the proportion of time that the patient spends in this state, is calculated. The method then predicts the probability of developing POD according to the time spent in the LBP state. The invention also includes a system, a computer program product and a computer-readable storage means for implementing the method.
(ES) La presente invención describe un método para la monitorización y análisis de señales electroencefalográficas (EEG) para predecir la probabilidad de desarrollar delirium postoperatorio (DPO) en pacientes sometidos a cirugía. El método implica recibir señales EEG de un paciente, calcular el poder espectral en ventanas de tiempo predefinidas utilizando bandas de frecuencia canónicas (delta, theta, alfa y beta), y comparar los poderes espectrales calculados con los centroides de al menos dos, preferentemente cuatro, clústeres predefinidos de estados cerebrales. Estos clústeres incluyen bajo poder de banda ancha (LBP), alto poder de banda ancha (HBP), alfa prevalente (PA) y delta prevalente (PD). Con base en la comparación, se clasifica el estado cerebral y se calcula la ocupancia fraccional del estado LBP, es decir, la proporción de tiempo que el paciente pasa en dicho estado. Luego, el método predice la probabilidad de desarrollar DPO en función del tiempo en el estado LBP. La invención también incluye un sistema, un producto de programa computacional y un medio de almacenamiento legible por computador para implementar el método.
(FR) La présente invention concerne un procédé pour la surveillance et l'analyse de signaux électroencéphalographiques (EEG) pour prédire la probabilité de développer un délirium postopératoire (DPO) chez des patients soumis à une chirurgie. Le procédé implique la réception de signaux EEG d'un patient, le calcul de la puissance spectrale dans des fenêtres de temps prédéfinies à l'aide de bandes de fréquence canoniques (delta, thêta, alpha et bêta), et la comparaison des puissances spectrales calculées avec les centroïdes d'au moins deux, préférablement quatre, groupes prédéfinis d'états cérébraux. Ces groupes comprennent une faible puissance à large bande (LBP), une haute puissance à large bande (HBP), alpha prévalente (PA) et delta prévalente (PD). Sur la base de la comparaison, l'état cérébral est classifié et l'occupation fractionnelle de l'état LBP, c'est-à-dire, la proportion de temps que le patient passe dans ledit état est calculée. Ensuite, le procédé prédit la probabilité de développer un DPO en fonction du temps dans l'état LBP. L'invention concerne également un système, un produit-programme d'ordinateur et un moyen de stockage lisible par ordinateur pour implémenter le procédé.