(EN) The present application discloses a face image clustering method, apparatus and device, and a computer-readable storage medium, the method comprising: acquiring a face training image from a face database, and updating in sequence all layers of a basis matrix, deep coefficient matrix and activation function parameters of a fully connected neural network on the basis of the face training image; after the basis matrix, the deep coefficient matrix and the activation function parameters are updated, obtaining a BP-DGNMF model; acquiring a face image to be clustered, and inputting the face image to be clustered into the BP-DGNMF model, so as to determine a deep feature set corresponding to the face image to be clustered; and on the basis of the deep feature set, performing a clustering operation on the face image to be clustered so as to obtain a clustering result corresponding to the face image to be clustered.
(FR) La présente demande divulgue un procédé, un appareil et un dispositif de regroupement d'images de visage, ainsi qu'un support de stockage lisible par ordinateur, le procédé consistant : à acquérir une image d'apprentissage de visage en provenance d'une base de données de visages, et à mettre à jour en séquence toutes les couches d'une matrice de base, une matrice de coefficient profond et des paramètres de fonction d'activation d'un réseau neuronal entièrement connecté en fonction de l'image d'apprentissage de visage; après la mise à jour de la matrice de base, de la matrice de coefficient profond et des paramètres de fonction d'activation, à obtenir un modèle BP-DGNMF; à acquérir une image de visage à regrouper, et à entrer l'image de visage à regrouper dans le modèle de BP-DGNMF, de façon à déterminer un ensemble de caractéristiques profondes correspondant à l'image de visage à regrouper; et en fonction de l'ensemble de caractéristiques profondes, à effectuer une opération de regroupement sur l'image de visage à regrouper de façon à obtenir un résultat de regroupement correspondant à l'image de visage à regrouper.
(ZH) 本申请公开了一种人脸图像聚类方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：从人脸数据库中获取人脸训练图像，并基于人脸训练图像轮番依次对全连接神经网络的各层基矩阵、深层系数矩阵和激活函数参数进行更新；在更新完成基矩阵、深层系数矩阵和激活函数参数后，得到BP-DGNMF模型；获取待聚类人脸图像，并将待聚类人脸图像输入至BP-DGNMF模型，以确定待聚类人脸图像对应的深层特征集合；基于深层特征集合，对待聚类人脸图像执行聚类操作，得到待聚类人脸图像对应的聚类结果。
