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1. WO2022094732 - SYSTEMS AND METHODS FOR GENERATING ENCODED REPRESENTATIONS FOR MULTIPLE MAGNIFICATIONS OF IMAGE DATA

Publication Number WO/2022/094732
Publication Date 12.05.2022
International Application No. PCT/CA2021/051670
International Filing Date 24.11.2021
IPC
G06T 9/00 2006.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
9Image coding
G06T 1/40 2006.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
1General purpose image data processing
20Processor architectures; Processor configuration, e.g. pipelining
40Neural networks
G06F 16/50 2019.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
50of still image data
Applicants
  • HURON TECHNOLOGIES INTERNATIONAL INC. [CA]/[CA]
Inventors
  • TIZHOOSH, Hamid Reza
  • DAMASKINOS, Savvas
  • DIXON, Arthur Edward
Agents
  • BERESKIN & PARR LLP / S.E.N.C.R.L., S.R.L.
Priority Data
63/117,63624.11.2020US
Publication Language English (en)
Filing Language English (EN)
Designated States
Title
(EN) SYSTEMS AND METHODS FOR GENERATING ENCODED REPRESENTATIONS FOR MULTIPLE MAGNIFICATIONS OF IMAGE DATA
(FR) SYSTÈMES ET PROCÉDÉS DE GÉNÉRATION DE REPRÉSENTATIONS CODÉES POUR DE MULTIPLES GROSSISSEMENTS DE DONNÉES D'IMAGE
Abstract
(EN) Computer-implemented methods and systems are provided for generating encoded representations for multiple magnifications of one or more query images. An example method for involves operating a processor to obtain a query image and identify a set of anchor points within the query image. The processor is operable to generate a plurality of sub-images for a plurality of magnification levels for each anchor point. Each sub-image includes the anchor point and corresponds to a magnification level of the plurality of magnification levels. The processor is operable to, for each magnification level, apply an artificial neural network model to a group of sub-images having that magnification level to extract a feature vector representative of image characteristics of the query image at that magnification level; and to generate an encoded representation for multiple magnifications of the query image based on the feature vectors extracted for the plurality of magnification levels.
(FR) L'invention concerne des procédés et des systèmes mis en œuvre par ordinateur pour générer des représentations codées pour de multiples grossissements d'une ou de plusieurs images d'interrogation. Un procédé donné à titre d'exemple consiste à faire fonctionner un processeur pour obtenir une image d'interrogation et identifier un ensemble de points d'ancrage à l'intérieur de l'image d'interrogation. Le processeur est conçu pour générer une pluralité de sous-images pour une pluralité de niveaux de grossissement pour chaque point d'ancrage. Chaque sous-image comprend le point d'ancrage et correspond à un niveau de grossissement de la pluralité de niveaux de grossissement. Le processeur est conçu pour, pour chaque niveau de grossissement, appliquer un modèle de réseau neuronal artificiel à un groupe de sous-images ayant ce niveau de grossissement pour extraire un vecteur de caractéristiques représentatif des caractéristiques d'image de l'image d'interrogation à ce niveau de grossissement ; et pour générer une représentation codée pour de multiples grossissements de l'image d'interrogation sur la base des vecteurs de caractéristiques extraits pour la pluralité de niveaux de grossissement.
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