Processing

Please wait...

PATENTSCOPE will be unavailable a few hours for maintenance reason on Tuesday 25.01.2022 at 9:00 AM CET
Settings

Settings

Goto Application

1. WO2022010384 - CLINICAL DECISION SUPPORT SYSTEM

Publication Number WO/2022/010384
Publication Date 13.01.2022
International Application No. PCT/RU2021/050200
International Filing Date 02.07.2021
IPC
G16H 10/60 2018.1
GPHYSICS
16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
10ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
60for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
G16H 50/20 2018.1
GPHYSICS
16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
50ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
20for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
Applicants
  • ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "К-СКАЙ" LIMITED LIABILITY COMPANY "K-SKAI" [RU]/[RU]
Inventors
  • ГУСЕВ, Александр Владимирович GUSEV, Aleksandr Vladimirovich
  • НОВИЦКИЙ, Роман Эдвардович NOVITSKIY, Roman Edvardovich
Agents
  • КОТЛОВ, Дмитрий Владимирович KOTLOV, Dmitry Vladimirovich
Priority Data
202012247510.07.2020RU
Publication Language Russian (ru)
Filing Language Russian (RU)
Designated States
Title
(EN) CLINICAL DECISION SUPPORT SYSTEM
(FR) SYSTÈME D'AIDE À LA DÉCISION CLINIQUE
(RU) СИСТЕМА ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ВРАЧЕБНЫХ РЕШЕНИЙ
Abstract
(EN) The invention relates to a method and system for supporting clinical decision-making. The present method includes obtaining depersonalized medical data from electronic medical records, from which clinically significant unlabelled information is extracted, pre-processing the extracted information, analysing the resulting array of structured data to identify risk factors on the basis of decision rules generated taking into account scientific medical publications and clinical recommendations, automatically labelling the obtained data with respect to each patient taking into account the risk factors identified, generating a data packet containing the risk factors identified and the signs necessary for assessing risks and revealing suspicions of latent diseases, assessing the level of risk of diseases by applying decision rules and machine learning based on the risk factors identified and said signs, analysing the resulting assessment of the level of risk of diseases and establishing on the basis of said analysis the degree of risk according to types of disease, where the resulting risk assessment according to a disease type is established as the ultimate assessment according to all of the methodologies applicable to the given disease type, and generating a set of personalized clinical recommendations which is submitted to a medical information system.
(FR) L'invention concerne un procédé et un système d'aide à la décision clinique. Le procédé consiste à obtenir des données médicales anonymisées à partir de cartes médicales électroniques desquelles on extrait des informations d'importance non marquées, effectuer un traitement préalable des informations extraites, effectuer une analyse du massif de données structurées obtenu en révélant les facteurs de risques sur la base de règles de décision générées en tenant compte de publications médicales scientifiques et de recommandations cliniques, effectuer un marquage automatique des données obtenues pour chaque patient en tenant compte des facteurs de risque révélés, générer un paquet de données contenant les facteurs de risque révélés et des indices nécessaires pour évaluer les risque et révéler des suspicions de maladies cachées, effectuer une estimation du niveau de risque de maladies en appliquant les règles de décision et un apprentissage machine sur la base des facteurs de risque révélés et des indices, effectuer une analyse de l'estimation obtenue du niveau de risque des maladies, qui permet d'établir le niveau de risque de nosologies, l'estimation obtenue de risque de nosologies étant déterminée comme étant l'estimation maximale pour toutes les méthodologie applicables à une nosologie donnée, et générer un paquet de recommandations cliniques individuelles qui est envoyé à un système informatique médical.
(RU) Изобретение относится к способу и системе поддержки принятия врачебных решений. В способе получают деперсонифицированные медицинские данные из электронных медицинских карт, из которых извлекают клинически значимую неразмеченную информацию, осуществляют предварительную обработку извлечённой информации, производят анализ полученного массива структурированных данных, выявляя факторы риска на основе решающих правил, сформированных с учетом научных медицинских публикаций и клинических рекомендаций, производят автоматическую разметку полученных данных по каждому пациенту с учетом выявленных факторов риска, формируют пакет данных, содержащий выявленные факторы риска и признаки, необходимые для оценки рисков и выявления подозрений на скрытые заболевания, выполняют оценку степени рисков заболеваний посредством применения решающих правил и машинного обучения на основании выявленных факторов риска и признаков, выполняют анализ полученной оценки степени рисков заболеваний, в результате которого устанавливают степень риска по нозологиям, где результирующую оценку риска по нозологии определяют, как максимальную оценку по всем примененным к данной нозологии методикам, формируют пакет индивидуальных клинических рекомендаций, который отправляют в медицинскую информационную систему.
Latest bibliographic data on file with the International Bureau