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1. WO2020140635 - TEXT MATCHING METHOD AND APPARATUS, STORAGE MEDIUM AND COMPUTER DEVICE

Publication Number WO/2020/140635
Publication Date 09.07.2020
International Application No. PCT/CN2019/118532
International Filing Date 14.11.2019
IPC
G06F 17/16 2006.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
17Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
10Complex mathematical operations
16Matrix or vector computation
G06N 3/04 2006.1
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architecture, e.g. interconnection topology
CPC
G06F 17/16
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
17Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
10Complex mathematical operations
16Matrix or vector computation ; , e.g. matrix-matrix or matrix-vector multiplication, matrix factorization
G06N 3/04
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architectures, e.g. interconnection topology
G06N 3/08
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
Applicants
  • 平安科技(深圳)有限公司 PING AN TECHNOLOGY (SHENZHEN) CO., LTD. [CN]/[CN]
Inventors
  • 于凤英 YU, Fengying
  • 王健宗 WANG, Jianzong
Agents
  • 北京市立方律师事务所 LIFANG & PARTNERS
Priority Data
201910008683.804.01.2019CN
Publication Language Chinese (ZH)
Filing Language Chinese (ZH)
Designated States
Title
(EN) TEXT MATCHING METHOD AND APPARATUS, STORAGE MEDIUM AND COMPUTER DEVICE
(FR) PROCÉDÉ ET APPAREIL DE CORRESPONDANCE DE TEXTE, SUPPORT DE STOCKAGE ET DISPOSITIF INFORMATIQUE
(ZH) 文本匹配方法、装置及存储介质、计算机设备
Abstract
(EN)
A text matching method and apparatus, a storage medium and a computer device. The method comprises: receiving an input target text (S100); obtaining a plurality of candidate sentences obtained by preliminary matching according to the target text (S200); inputting the target text and each candidate sentence into a text matching model formed by a convolutional neural network (CNN) and a GRU neural network, to obtain the semantic similarity between each candidate sentence and the target text, wherein the text matching model is used for representing the semantic similarities between the target text and the candidate sentences (S300); and recommending the candidate sentences to a user according to the semantic similarity corresponding to each candidate sentence (S400). According to the method above, the most semantically matched sentence in the candidate sentences for text matching can be obtained without manually defining a feature template, and the screening efficiency is improved.
(FR)
L'invention concerne un procédé et un appareil de correspondance de texte, un support de stockage et un dispositif informatique. Le procédé consiste à : recevoir un texte cible d'entrée (S100) ; obtenir une pluralité de phrases candidates obtenues par correspondance préliminaire selon le texte cible (S200) ; fournir le texte cible et chaque phrase candidate en entrée d'un modèle de correspondance de texte constitué d'un réseau neuronal convolutif (CNN) et d'un réseau neuronal GRU, pour obtenir la similarité sémantique entre chaque phrase candidate et le texte cible, le modèle de correspondance de texte étant utilisé pour représenter les similarités sémantiques entre le texte cible et les phrases candidates (S300) ; et recommander les phrases candidates à un utilisateur selon la similarité sémantique correspondant à chaque phrase candidate (S400). Selon le procédé ci-dessus, la phrase avec la meilleure correspondance sémantique dans les phrases candidates pour la correspondance de texte peut être obtenue sans définir manuellement un modèle de caractéristique, et l'efficacité de filtrage est améliorée.
(ZH)
一种文本匹配方法、装置及存储介质、计算机设备,所述方法包括:接收输入的目标文本(S100);获取根据所述目标文本进行初步匹配得到的多个候选语句(S200);将所述目标文本与每个所述候选语句输入卷积神经网络CNN与GRU神经网络构成的文本匹配模型,得到每个所述候选语句与所述目标文本的语义相似度;其中,所述文本匹配模型用于表征所述目标文本与所述候选语句的语义相似度(S300);根据每个所述候选语句对应的语义相似度,向用户推荐所述候选语句(S400)。上述方法实现无需人工去定义特征模板即可获得文本匹配的候选句中语义最匹配的句子,提供筛选效率。
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