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1. (CN107462882) Multi-maneuver target tracking method and system suitable for flicker noise

Amt : China
Anmeldenummer: 201710804689.7 Anmeldedatum: 08.09.2017
Veröffentlichungsnummer: 107462882 Veröffentlichungsdatum: 12.12.2017
Veröffentlichungsart : A
IPC:
G01S 11/00
G06K 9/62
G Physik
01
Messen; Prüfen
S
Funkpeilung; Funknavigationssysteme; Bestimmen der Entfernung oder der Geschwindigkeit mittels Funkwellen; Orten oder Ermitteln der Anwesenheit mittels Reflexion oder Wiederausstrahlung von Funkwellen; vergleichbare Anordnungen mit anderen Wellen
11
Systeme zur Entfernungs- oder Geschwindigkeitsmessung, die keine Reflexion oder Wiederausstrahlung verwenden
G Physik
06
Datenverarbeitung; Rechnen; Zählen
K
Erkennen von Daten; Darstellen von Daten; Aufzeichnungsträger; Handhabung von Aufzeichnungsträgern
9
Verfahren oder Anordnungen zum Lesen oder Erkennen gedruckter oder geschriebener Zeichen oder zum Erkennen von Mustern, z.B. Fingerabdrücken
62
Verfahren und Anordnungen für das Erkennen mit elektronischen Mitteln
Anmelder: SHENZHEN UNIVERSITY
Erfinder: LIU ZONGXIANG
ZOU YANNI
LI LIANGQUN
Prioritätsdaten:
Titel: (EN) Multi-maneuver target tracking method and system suitable for flicker noise
(ZH) 一种适用于闪烁噪声的多机动目标跟踪方法及系统
Zusammenfassung: front page image
(EN) The invention is suitable for the field of multi-sensor information fusion and provides a multi-maneuver target tracking method and system suitable for flicker noise. Through a prediction step, an updating step, a fusion step, a generation step and an extraction step, t distributed model is performed on the flicker noise, a variational bayesian method is adopted to approximatively obtain covariances and target states of observation noise under different models and the joint probability density of the freedom degree, multi-maneuver target tracking under the flicker noise is effectively achieved, and the multi-maneuver target tracking precision is improved.
(ZH) 本发明适用于多传感器信息融合领域,提供了一种适用于闪烁噪声的多机动目标跟踪方法与系统,通过预测步骤、更新步骤、融合步骤、生成步骤以及提取步骤,用t分布建模闪烁噪声,应用变分贝叶斯方法近似地求出不同模型下观测噪声的协方差、目标状态以及自由度的联合概率密度,有效解决了闪烁噪声下多机动目标的跟踪问题,提高了多机动目标的跟踪精度。