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1. WO2022042805 - VERFAHREN ZUR OPTIMIERUNG

Veröffentlichungsnummer WO/2022/042805
Veröffentlichungsdatum 03.03.2022
Internationales Aktenzeichen PCT/DE2021/100722
Internationales Anmeldedatum 31.08.2021
IPC
G06Q 10/10 2012.1
GSektion G Physik
06Datenverarbeitung; Rechnen oder Zählen
QDatenverarbeitungssysteme oder Datenverarbeitungsverfahren, besonders angepasst für verwaltungstechnische, geschäftliche, finanzielle oder betriebswirtschaftliche Zwecke, sowie für geschäftsbezogene Überwachungszwecke oder Voraussagezwecke; Systeme oder Verfahren, besonders angepasst für verwaltungstechnische Zwecke, sowie für geschäftsbezogene Überwachungszwecke oder Voraussagezwecke, soweit nicht anderweitig vorgesehen
10Verwaltung; Management
10Büroautomatisierung, z.B. computerunterstützte Verwaltung der elektronischen Post oder Groupware; Zeitmanagement, z.B. Kalender, Weckaufträge, Mahnwesen, Besprechungs- und Fristenverwaltung
CPC
G06Q 10/10
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
10Administration; Management
10Office automation, e.g. computer aided management of electronic mail or groupware
Anmelder
  • COGNIGY GMBH [DE]/[DE]
Erfinder
  • POGGEMANN, Sascha
  • HELTEWIG, Philipp
  • SEISSER, Dominik
Vertreter
  • BAUSCH, Thomas
Prioritätsdaten
10 2020 122 769.831.08.2020DE
Veröffentlichungssprache Deutsch (de)
Anmeldesprache Deutsch (DE)
Designierte Staaten
Titel
(DE) VERFAHREN ZUR OPTIMIERUNG
(EN) OPTIMIZATION METHOD
(FR) PROCÉDÉ D'OPTIMISATION
Zusammenfassung
(DE) Verfahren zur Optimierung von Trainingsdaten und Machine-Learning-Modul-Parametern für ein computergestütztes Modell, welches zur Bereitstellung von Handlungsanweisungen und Untersuchungsergebnissen erstellt wird, enhaltend die Generierung von Feedback durch Abfolge mindestens der Schritte Data Entry (1), Training (2), Validation Dataset (3), Analysis (100), Feedback Report Generation (9), Finalisation (200).
(EN) A method for optimizing training data and machine learning module parameters for a computer-aided model created in order to provide action instructions and examination results, comprising the generation of feedback through the sequence of at least the steps data entry (1), training (2), validation dataset (3), analysis (100), feedback report generation (9), finalization (200).
(FR) L'invention concerne un procédé d'optimisation de données d'apprentissage et de paramètres de module d'apprentissage machine pour un modèle assisté par ordinateur créé afin de fournir des instructions d'action et des résultats d'examen, comprenant la génération d'une rétroaction par l'intermédiaire de la séquence d'au moins les étapes suivantes : entrée de données (1), apprentissage (2), validation de l'ensemble de données (3), analyse (100), génération de rapport de rétroaction (9), et finalisation (200).
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