(DE) Verfahren zur Optimierung von Trainingsdaten und Machine-Learning-Modul-Parametern für ein computergestütztes Modell, welches zur Bereitstellung von Handlungsanweisungen und Untersuchungsergebnissen erstellt wird, enhaltend die Generierung von Feedback durch Abfolge mindestens der Schritte Data Entry (1), Training (2), Validation Dataset (3), Analysis (100), Feedback Report Generation (9), Finalisation (200).
(EN) A method for optimizing training data and machine learning module parameters for a computer-aided model created in order to provide action instructions and examination results, comprising the generation of feedback through the sequence of at least the steps data entry (1), training (2), validation dataset (3), analysis (100), feedback report generation (9), finalization (200).
(FR) L'invention concerne un procédé d'optimisation de données d'apprentissage et de paramètres de module d'apprentissage machine pour un modèle assisté par ordinateur créé afin de fournir des instructions d'action et des résultats d'examen, comprenant la génération d'une rétroaction par l'intermédiaire de la séquence d'au moins les étapes suivantes : entrée de données (1), apprentissage (2), validation de l'ensemble de données (3), analyse (100), génération de rapport de rétroaction (9), et finalisation (200).
