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1. WO2020201247 - AUTOMATISIERTES MASCHINELLES LERNEN AUF BASIS GESPEICHERTEN DATEN

Veröffentlichungsnummer WO/2020/201247
Veröffentlichungsdatum 08.10.2020
Internationales Aktenzeichen PCT/EP2020/059040
Internationales Anmeldedatum 31.03.2020
IPC
G06F 16/31 2019.01
GPhysik
06Datenverarbeitung; Rechnen oder Zählen
FElektrische digitale Datenverarbeitung
16Wiederauffinden von Informationen; Struktur der Datenbasis zu diesem Zweck; Struktur von Dateisystemen zu diesem Zweck
30von unstrukturierten Textdaten
31Indexierung; Datenstrukturen zu diesem Zweck; Ablagestrukturen
G06F 16/38 2019.01
GPhysik
06Datenverarbeitung; Rechnen oder Zählen
FElektrische digitale Datenverarbeitung
16Wiederauffinden von Informationen; Struktur der Datenbasis zu diesem Zweck; Struktur von Dateisystemen zu diesem Zweck
30von unstrukturierten Textdaten
38Wiederauffinden von Informationen mittels Metadaten, z.B. manuell generierten Metadaten oder Metadaten, die nicht vom Inhalt abgeleitet sind
CPC
G06F 16/316
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
30of unstructured textual data
31Indexing; Data structures therefor; Storage structures
316Indexing structures
G06F 16/38
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
30of unstructured textual data
38Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
Anmelder
  • BUNDESDRUCKEREI GMBH [DE]/[DE]
Erfinder
  • WILKE, Andreas
  • KOMAROV, Ilya
Vertreter
  • RICHARDT PATENTANWÄLTE PARTG MBB
Prioritätsdaten
10 2019 108 857.704.04.2019DE
Veröffentlichungssprache Deutsch (DE)
Anmeldesprache Deutsch (DE)
Designierte Staaten
Titel
(DE) AUTOMATISIERTES MASCHINELLES LERNEN AUF BASIS GESPEICHERTEN DATEN
(EN) AUTOMATED MACHINE LEARNING ON THE BASIS OF STORED DATA
(FR) APPRENTISSAGE AUTOMATISÉ PAR MACHINE SUR LA BASE DE DONNÉES STOCKÉES
Zusammenfassung
(DE)
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum automatisierten maschinellen Lernen. Ein vortrainiertes Lernmodul (120) und eine Datenbank (104) werden bereitgestellt. Es wird ein zusätzlicher Datensatz (108) empfangen, in einem ersten Datenmodell (106) der Datenbank gespeichert, es werden ein oder mehreren Token (109) erzeugt und zu ein oder mehreren Tokentypen (111) zugeordnet. Die Tokenzuordnungen (113) werden jeweils als gesichertes Faktum oder vorläufige Annahme klassifiziert und ein Index (112) in einem zweiten Datenmodell (110) wird unter Verwendung der zusätzlichen Token, eines Zeigers (115) auf den zusätzlichen gespeicherten Datensatz, und der Tokenzuordnungen ergänzt.
(EN)
The invention relates to a method for automated machine learning. A pre-trained learning module (120) and a database (104) are provided. An additional dataset (108) is received and stored in a first data model (106) of the database, and one or more tokens are (109) generated and assigned to one or more token types (111). The token assignments (113) are each classified as verified fact or preliminary assumption, and an index (112) in a second data model (110) is extended using the additional token, a pointer (115) to the additional stored data set, and the token assignments.
(FR)
L'invention concerne un procédé d'apprentissage automatisé par machine. Un module d'apprentissage préformé et une base de données sont fournis. Un ensemble de données supplémentaire (108) est reçu, stocké dans un premier modèle de données (106) de la base de données, et un ou plusieurs jetons (109) sont produits et associés à un ou plusieurs types de jetons (111). Les associations des jetons (113) sont classées comme un fait fiable ou une hypothèse préliminaire et un index (112) est complété dans un second modèle de données (110) en utilisant les jetons supplémentaires, un pointeur (115) vers l'ensemble de données supplémentaire stocké et les associations de jetons.
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