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1. WO2020099135 - VERFAHREN UND ASSISTENZSYSTEM ZUM GENERIEREN VON TRAININGSDATEN ZUM LERNBASIERTEN KONFIGURIEREN EINES TECHNISCHEN SYSTEMS

Veröffentlichungsnummer WO/2020/099135
Veröffentlichungsdatum 22.05.2020
Internationales Aktenzeichen PCT/EP2019/079803
Internationales Anmeldedatum 31.10.2019
IPC
G06N 20/00 2019.01
GPhysik
06Datenverarbeitung; Rechnen oder Zählen
NRechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen
20Maschinelles Lernen
G06N 3/04 2006.01
GPhysik
06Datenverarbeitung; Rechnen oder Zählen
NRechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen
3Rechnersysteme, die auf biologischen Modellen basieren
02unter Verwendung neuronaler Netzwerkmodelle
04Architektur, z.B. Verbindungstopologie
G06N 7/00 2006.01
GPhysik
06Datenverarbeitung; Rechnen oder Zählen
NRechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen
7Rechnersysteme, die auf speziellen mathematischen Modellen basieren
Anmelder
  • SIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT [DE]/[DE]
Erfinder
  • GEIPEL, Markus Michael
  • MITTELSTÄDT, Sebastian
Prioritätsdaten
18205724.012.11.2018EP
Veröffentlichungssprache Deutsch (DE)
Anmeldesprache Deutsch (DE)
Designierte Staaten
Titel
(DE) VERFAHREN UND ASSISTENZSYSTEM ZUM GENERIEREN VON TRAININGSDATEN ZUM LERNBASIERTEN KONFIGURIEREN EINES TECHNISCHEN SYSTEMS
(EN) METHOD AND ASSISTANCE SYSTEM FOR GENERATING TRAINING DATA FOR A LEARNING-BASED CONFIGURATION OF A TECHNICAL SYSTEM
(FR) PROCÉDÉ ET SYSTÈME D'AIDE À LA GÉNÉRATION DES DONNÉES D'APPRENTISSAGE DESTINÉES À LA CONFIGURATION BASÉE SUR L'APPRENTISSAGE D'UN SYSTÈME TECHNIQUE
Zusammenfassung
(DE)
Verfahren und Assistenzsystem zum Generieren von Trainingsdaten zum lernbasierten Konfigurieren eines technischen Systems Zum Generieren von Trainingsdaten werden zunächst Sensordaten (SD) des technischen Systems (TS) oder eines technischen Referenzsystems in Trainingsdatensätzen (TD) gespeichert. Anhand der gespeicherten Trainingsdatensätze (TD) wird ein Datengenerator (GEN) darauf trainiert, synthetische Datensätze (STD) mit einer zumindest näherungsweise gleichen Werteverteilung wie die gespeicherten Trainingsdatensätze (TD) zu generieren. Mittels des trainierten Datengenerators (GEN) werden dann synthetische Datensätze (STD) generiert. Die synthetischen Datensätze (STD) und/oder daraus abgeleitete Bewertungsdatensätze (BD) werden über eine Ausgabeschnittstelle (OUT) ausgegeben. Über eine Eingabeschnittstelle (IN) wird für einen jeweiligen synthetischen Datensatz (STD) eine Plausibilitätsangabe (PA) eingelesen und abhängig davon der jeweilige synthetische Datensatz (STD) als Trainingsdatensatz (TD) gespeichert. Weiterhin werden zumindest das Training des Datengenerators (GEN) sowie die Generierung der synthetischen Datensätze (STD) erneut ausgeführt.
(EN)
In order to generate training data, sensor data (SD) of the technical system (TS) or a technical reference system is first stored in training data sets (TD). By using the stored training data sets (TD), a data generator (GEN) is trained to generate synthetic data sets (STD) with a value distribution which is at least approximately equal to that of the stored training data sets (TD). The synthetic data sets (STD) are then generated using the trained data generator (GEN). The synthetic data sets (STD) and/or evaluation data sets (BD) derived therefrom are output via an output interface (OUT). A plausibility indication (PA) is read for each synthetic data set (STD) via an input interface (IN), and on the basis thereof, the respective synthetic data set (STD) is stored as a training data set (TD). Additionally, at least the process of training the data generator (GEN) and the process of generating the synthetic data sets (STD) are carried out again.
(FR)
La présente invention concerne un procédé et un système d'aide à la génération des données d'apprentissage destinées à la configuration basée sur l'apprentissage d'un système technique. Selon l'invention, pour générer des données d'apprentissage, des données de capteur (SD) du système technique (TS) ou d'un système de référence technique sont d'abord mémorisées dans des ensembles de données d'apprentissage (TD). Sur la base des ensembles de données d'apprentissage (TD) mémorisés, un générateur de données (GEN) est appris à générer des ensembles de données synthétiques (STD) à une distribution de valeurs au moins approximativement la même que celle des ensembles de données d'apprentissage (TD) mémorisés. Les ensembles de données synthétiques (STD) sont ensuite générés au moyen du générateur de données (GEN) appris. Les ensembles de données synthétiques (STD) et/ou les ensembles de données d'évaluation (BD) dérivés de ceux-ci, sont sortis par l'intermédiaire d'une interface de sortie (OUT). Par l'intermédiaire d'une interface d'entrée (IN), pour un ensemble de données synthétique (STD) respectif, une déclaration de plausibilité (PA) est lue et, en fonction de cela, l'ensemble de données synthétique (STD) respectif est mémorisé en tant qu'ensemble de données d'apprentissage (TD). En outre, au moins l'apprentissage du générateur de données (GEN) et la génération des ensembles de données synthétiques (STD) sont effectués à nouveau.
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