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1. (WO2020001711) VERFAHREN ZUM BEWERTEN EINES ZUSTANDS EINES DREIDIMENSIONALEN PRÜFOBJEKTS UND ENTSPRECHENDES BEWERTUNGSSYSTEM
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Veröff.-Nr.: WO/2020/001711 Internationale Veröffentlichungsnummer: PCT/DE2019/200066
Veröffentlichungsdatum: 02.01.2020 Internationales Anmeldedatum: 28.06.2019
IPC:
G06K 9/00 (2006.01) ,G06K 9/62 (2006.01)
G Physik
06
Datenverarbeitung; Rechnen; Zählen
K
Erkennen von Daten; Darstellen von Daten; Aufzeichnungsträger; Handhabung von Aufzeichnungsträgern
9
Verfahren oder Anordnungen zum Lesen oder Erkennen gedruckter oder geschriebener Zeichen oder zum Erkennen von Mustern, z.B. Fingerabdrücken
G Physik
06
Datenverarbeitung; Rechnen; Zählen
K
Erkennen von Daten; Darstellen von Daten; Aufzeichnungsträger; Handhabung von Aufzeichnungsträgern
9
Verfahren oder Anordnungen zum Lesen oder Erkennen gedruckter oder geschriebener Zeichen oder zum Erkennen von Mustern, z.B. Fingerabdrücken
62
Verfahren und Anordnungen für das Erkennen mit elektronischen Mitteln
Anmelder:
RENUMICS GMBH [DE/DE]; Adenauerring 4 76131 Karlsruhe, DE
Erfinder:
SUWELACK, Stefan; DE
STOLL, Markus; DE
SLAVETINSKY, Steffen; DE
Vertreter:
ULLRICH & NAUMANN; Schneidmühlstraße 21 69115 Heidelberg, DE
Prioritätsdaten:
10 2018 210 768.829.06.2018DE
Titel (DE) VERFAHREN ZUM BEWERTEN EINES ZUSTANDS EINES DREIDIMENSIONALEN PRÜFOBJEKTS UND ENTSPRECHENDES BEWERTUNGSSYSTEM
(EN) METHOD FOR RATING A STATE OF A THREE-DIMENSIONAL TEST OBJECT, AND CORRESPONDING RATING SYSTEM
(FR) PROCÉDÉ POUR ÉVALUER UN ÉTAT D'UN OBJET À CONTRÔLER TRIDIMENSIONNEL ET SYSTÈME D'ÉVALUATION CORRESPONDANT
Zusammenfassung:
(DE) Ein Verfahren zum Bewerten eines Zustands eines dreidimensionalen Prüfobjekts unter Berücksichtigung einer vorgegebenen Beurteilungsaufgabe und unter Nutzung eines Bewertungssystems, das ein neuronales Netz umfasst,wobei ein Trainingsdatensatz bereitgestellt und/oder verwendet wird, der mehrere Zustandsdatenpunkte von einem oder mehreren dreidimensionalen Trainingsobjekten umfasst, wobei der Trainingsdatensatz in Bezug auf die vorgegebene Beurteilungsaufgabe für jeden der Zustandsdatenpunkte eine bekannte Zustandsbewertung umfasst, wobei zur Anpassung des Bewertungssystems an die vorgegebene Beurteilungsaufgabe das neuronale Netz des Bewertungssystems unter Nutzung des Trainingsdatensatzes in einem Trainingsprozess parametrisiert wird, und wobei in einem Ausführungsprozess mit dem angepassten Bewertungssystem für einen vorgegebenen Zustandsdatenpunkt des Prüfobjekts eine Zustandsbewertung berechnet wird. Des Weiteren ist ein entsprechendes Bewertungssystem und ein Computerprogrammprodukt offenbart.
(EN) A method for rating a state of a three-dimensional test object by taking into consideration a prescribed assessment task and by using a rating system comprising a neural network, wherein a training data record is provided and/or used that comprises multiple state data points from one or more three-dimensional training objects, wherein the training data record comprises a known state rating in regard to the prescribed assessment task for each of the state data points, wherein the rating system is adapted to the prescribed assessment task by parameterising the neural network of the rating system by using the training data record in a training process, and wherein an execution process involves the adapted rating system being used to calculate a state rating for a prescribed state data point of the test object. In addition, a corresponding rating system and a computer program product are disclosed.
(FR) L'invention concerne un procédé pour évaluer un état d'un objet à contrôler tridimensionnel avec prise en compte d'une tâche d'évaluation prédéfinie et à l'aide d'un système d'évaluation, qui comprend un réseau de neurones artificiels. Un jeu de données d'apprentissage est fourni et/ou utilisé, qui comporte plusieurs points de données d'état d'un ou plusieurs objets d'apprentissage tridimensionnels, le jeu de données d'apprentissage comprenant, par rapport à la tâche d'évaluation prédéfinie, pour chacun des points de donnée d'état, une évaluation d'état connue. Pour l'adaptation du système d'évaluation à la tâche d'évaluation prédéfinie, le réseau de neurones artificiels du système d'évaluation est paramétré au cours d'un processus d'apprentissage à l'aide du jeu de données d'apprentissage, et, au cours d'un processus d'exécution, une évaluation d'état est calculée avec le système d'évaluation adapté pour un point de données d'état prédéfini de l'objet à contrôler. Un système d'évaluation correspondant et un produit-programme d'ordinateur sont en outre divulgués.
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Afrikanische Organisation für geistiges Eigentum (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
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Veröffentlichungssprache: Deutsch (DE)
Anmeldesprache: Deutsch (DE)