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1. (WO2019057489) VERFAHREN UND TRAININGSDATENGENERATOR ZUM KONFIGURIEREN EINES TECHNISCHEN SYSTEMS SOWIE STEUEREINRICHTUNG ZUM STEUERN DES TECHNISCHEN SYSTEMS
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Veröff.-Nr.: WO/2019/057489 Internationale Anmeldenummer PCT/EP2018/073806
Veröffentlichungsdatum: 28.03.2019 Internationales Anmeldedatum: 05.09.2018
IPC:
G05B 13/02 (2006.01)
G Physik
05
Steuern; Regeln
B
Steuer- oder Regelsysteme allgemein; funktionelle Elemente solcher Systeme; Überwachungs- oder Prüfanordnungen für solche Systeme oder Elemente
13
Selbstanpassende Steuerungs- oder Regelungssysteme, d.h. Systeme, die sich automatisch entsprechend einem vorgegebenen Kriterium auf eine optimale Arbeitsweise einstellen
02
Elektrische selbstanpassende Steuerungs- oder Regelungssysteme
Anmelder:
SIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT [DE/DE]; Werner-von-Siemens-Straße 1 80333 München, DE
Erfinder:
VOGL, Stefanie; DE
Prioritätsdaten:
10 2017 216 634.720.09.2017DE
Titel (EN) METHOD AND TRAINING DATA GENERATOR FOR CONFIGURING A TECHNICAL SYSTEM, AND CONTROL DEVICE FOR CONTROLLING THE TECHNICAL SYSTEM
(FR) PROCÉDÉ ET GÉNÉRATEUR DE DONNÉES D’ENTRAÎNEMENT DESTINÉS À CONFIGURER UN SYSTÈME TECHNIQUE ET ÉQUIPEMENT DE COMMANDE DESTINÉ À COMMANDER LE SYSTÈME TECHNIQUE (TS)
(DE) VERFAHREN UND TRAININGSDATENGENERATOR ZUM KONFIGURIEREN EINES TECHNISCHEN SYSTEMS SOWIE STEUEREINRICHTUNG ZUM STEUERN DES TECHNISCHEN SYSTEMS
Zusammenfassung:
(EN) The invention relates to the computer-aided configuration of a technical system (TS), e.g. a gas turbine, using training data (TD), wherein a plurality of first and second dynamically correlated operational records (IBP, TBP) of the technical system (TS) are detected. An empirical n-dimensional correlation vector (EKV) is derived from each first operational record (IBP) and each second operational record (TBP). According to the invention, an empirical n-dimensional distribution function (EC) of the empirical correlation vectors (EKV) is determined. Furthermore, a first operational record is read as the generator operational record (GBP) for which a plurality of potential n-dimensional correlation vectors (PKV) are generated. Using the distribution function, a potential second operational record (PTBP) is generated for each of the potential correlation vectors (PKV). Using the generator operational record (GBP) and the potential second operational records (PTBP), one or more training records (TD) are generated, and are output in order to configure the technical system (TS).
(FR) Afin de configurer informatiquement un système technique (TS), par ex. une turbine à gaz au moyen de données d’entraînement (TD), une pluralité de premiers et de deuxièmes ensembles de données de fonctionnement (IBP, TBP) corrélés dynamiquement entre eux du système technique (TS) est détectée. Un vecteur empirique de corrélation (EKV) respectif à n dimensions est déduit d’un premier ensemble de données de fonctionnement (IBP) respectif et d’un deuxième ensemble de données de fonctionnement (TBP) respectif. Selon l’invention, une fonction empirique de répartition (EC) à n dimensions des vecteurs empiriques de corrélation (EKV) est calculée. Par ailleurs, un premier ensemble de données de fonctionnement est lu en tant qu’ensemble-source de données de fonctionnement (GBP) pour lequel une pluralité de vecteurs potentiels de corrélation (PKV) à n dimensions est générée. Un deuxième ensemble potentiel de données de fonctionnement (PTBP) est généré respectivement pour les vecteurs potentiels de corrélation (PKV) au moyen de la fonction de répartition. Un ou plusieurs ensembles de données d’entraînement (TD) sont générés au moyen de l’ensemble-source de données de fonctionnement (GBP) et des deuxièmes ensembles potentiels de données de fonctionnement (PTBP) et transmis afin de configurer le système technique (TS).
(DE) Zum rechnergestützten Konfigurieren eines technischen Systems (TS), z.B. einer Gasturbine anhand von Trainingsdaten (TD) werden eine Vielzahl von ersten und zweiten, dynamisch miteinander korrelierten Betriebsdatensätzen (IBP, TBP) des technischen Systems (TS) erfasst. Aus einem jeweiligen ersten Betriebsdatensatz (IBP) und einem jeweiligen zweiten Betriebsdatensatz (TBP) wird ein jeweiliger empirischer n-dimensionaler Korrelationsvektor (EKV) abgeleitet. Erfindungsgemäß wird eine empirische n-dimensionale Verteilungsfunktion (EC) der empirischen Korrelationsvektoren (EKV) ermittelt. Weiterhin wird ein erster Betriebsdatensatz als Erzeuger-Betriebsdatensatz (GBP) eingelesen, für den eine Vielzahl von potentiellen n-dimensionalen Korrelationsvektoren (PKV) generiert wird. Anhand der Verteilungsfunktion wird für die potentiellen Korrelationsvektoren (PKV) jeweils ein potentieller zweiter Betriebsdatensatz (PTBP) generiert. Anhand des Erzeuger-Betriebsdatensatzes (GBP) und der potentiellen zweiten Betriebsdatensätze (PTBP) werden ein oder mehrere Trainingsdatensätze (TD) generiert und zum Konfigurieren des technischen Systems (TS) ausgegeben.
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Veröffentlichungssprache: Deutsch (DE)
Anmeldesprache: Deutsch (DE)