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1. (WO2019043421) SYSTEM FOR DETECTING A SIGNAL BODY GESTURE AND METHOD FOR TRAINING THE SYSTEM
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Veröff.-Nr.: WO/2019/043421 Internationale Anmeldenummer PCT/HU2018/000039
Veröffentlichungsdatum: 07.03.2019 Internationales Anmeldedatum: 03.09.2018
IPC:
G06F 3/01 (2006.01) ,H04M 1/725 (2006.01) ,G06N 3/04 (2006.01)
G Physik
06
Datenverarbeitung; Rechnen; Zählen
F
Elektrische digitale Datenverarbeitung
3
Eingabeeinrichtungen, in denen digitale Daten in eine von dem Digitalrechner verarbeitbare Form gebracht werden; Ausgabeeinrichtungen, in denen digitale Daten so umgeformt werden, dass sie von dem Ausgabegerät aufgenommen werden können, z.B. Schnittstellenanordnungen
01
Eingabeeinrichtungen oder kombinierte Eingabe- und Ausgabeeinrichtungen für den Dialog zwischen Benutzer und Rechner
H Elektrotechnik
04
Elektrische Nachrichtentechnik
M
Fernsprechverkehr
1
Einrichtungen von Teilnehmerstationen oder Nebensprechanlagen, z.B. zur Benutzung durch den Teilnehmer
72
Teilnehmerstationen oder Nebensprechanlagen mit Nebenanschlüssen; schnurlose Sprechstellen, d.h. Sprechstellen zum Aufbau von drahtlosen Verbindungen zu fest zugeordneten Basisstationen
725
Schnurlose Sprechstellen
G Physik
06
Datenverarbeitung; Rechnen; Zählen
N
Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen
3
Rechnersysteme, basierend auf biologischen Modellen
02
unter Verwendung neuronaler Netzwerkmodelle
04
Architektur, z.B. Verbindungstopologie
Anmelder:
SOLECALL KFT. [HU/HU]; Árpádföldi út 90. 3.ép. H-1162 Budapest, HU
Erfinder:
NÉMETH, Géza; HU
GYIRES-TÓTH, Bálint, Pál; HU
CZEBA, Bálint; HU
NAGY, Gergö, Attila; HU
Vertreter:
GÖDÖLLE, KÉKES, MÉSZÁROS & SZABÓ; Patent and Trademark Attorneys Keleti Károly u. 13/b H-1024 Budapest, HU
Prioritätsdaten:
P170036804.09.2017HU
Titel (EN) SYSTEM FOR DETECTING A SIGNAL BODY GESTURE AND METHOD FOR TRAINING THE SYSTEM
(FR) SYSTÈME DE DÉTECTION D'UN GESTE DE CORPS DE SIGNAL ET PROCÉDÉ POUR L'APPRENTISSAGE DU SYSTÈME
Zusammenfassung:
(EN) The invention is a system for detecting a signal body gesture, comprising a mobile device (200a, 200b, 200c) and a kinetic sensor (204a, 204b, 204i) adapted for recording a measurement motion parameter pattern corresponding to the time dependence of a motion parameter of the mobile device (200a, 200b, 200c) in a measurement time window, and a decision unit (210) applying a machine learning classification algorithm subjected to basic training utilizing machine training with the application a training database comprising signal training motion parameter patterns corresponding to the signal body gesture, operated in case the measurement motion parameter pattern having a value being equal to or exceeding a predetermined signal threshold value, suitable for classifying the measurement motion parameter pattern to a signal body gesture category. The invention is, furthermore, a method for training the system.
(FR) La présente invention concerne un système de détection d'un geste de corps de signal, comprenant un dispositif mobile (200a, 200b, 200c) et un capteur cinétique (204a, 204b, 204i) conçu pour enregistrer un motif de paramètre de mouvement de mesure correspondant à la dépendance temporelle d'un paramètre de mouvement du dispositif mobile (200a, 200b, 200c) dans une fenêtre de temps de mesure, et une unité de décision (210) appliquant un algorithme de classification d'apprentissage automatique soumis à un apprentissage de base à l'aide d'un apprentissage machine avec l'application d'une base de données d'apprentissage comprenant des motifs de paramètres de mouvement d'apprentissage de signal correspondant au geste de corps de signal, utilisée dans le cas où le motif de paramètre de mouvement de mesure a une valeur égale ou supérieure à une valeur de seuil de signal prédéterminée, et appropriée pour classer le motif de paramètre de mouvement de mesure dans une catégorie de geste de corps de signal. La présente invention concerne en outre un procédé pour l'apprentissage du système.
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Designierte Staaten: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
African Regional Intellectual Property Organization (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasische Patentorganisation (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Europäisches Patentamt (EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Veröffentlichungssprache: Englisch (EN)
Anmeldesprache: ???LANGUAGE_SYMBOL_HU??? (HU)