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1. (WO2019042080) IMAGE DATA PROCESSING SYSTEM AND METHOD
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Veröff.-Nr.: WO/2019/042080 Internationale Anmeldenummer PCT/CN2018/098438
Veröffentlichungsdatum: 07.03.2019 Internationales Anmeldedatum: 03.08.2018
IPC:
G06T 7/162 (2017.01)
[IPC code unknown for G06T 7/162]
Anmelder:
HU MAN REN GONG ZHI NENG KE JI (SHANGHAI) LIMITED [CN/CN]; Yi Er Ba Ji Nian Road 968 Hao, 1205 Shi, A Qu, 1032 Shi, Bao Shan Qu Shanghai 200435, CN
Erfinder:
XU, Yi; GB
Vertreter:
AFD CHINA INTELLECTUAL PROPERTY LAW OFFICE; Suite B 1601A, 8 Xue Qing Rd., Haidian Beijing 100192, CN
Prioritätsdaten:
GB1713829.829.08.2017GB
Titel (EN) IMAGE DATA PROCESSING SYSTEM AND METHOD
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ DE TRAITEMENT DE DONNÉES D'IMAGE
Zusammenfassung:
(EN) A method of recognising human characteristics from image data of a subject. The method comprises extracting a sequence of images of the subject from the image data; from each image estimating an emotion feature metric and a facial mid-level feature metric for the subject; for each image, combining the associated estimated emotion metric and estimated facial mid-level feature metric to form a feature vector, thereby forming a sequence of feature vectors, each feature vector associated with an image of the sequence of images, and inputting the sequence of feature vectors to a human characteristic recognising neural network. The human characteristic recognising neural network is adapted to process the sequence of feature vectors and generate output data corresponding to at least one human characteristic derived from the sequence of feature vectors.
(FR) L'invention concerne un procédé de reconnaissance de caractéristiques humaines à partir de données d'image d'un sujet. Le procédé consiste à extraire une séquence d'images du sujet à partir des données d'image ; à partir de chaque image, à estimer un indicateur de caractéristique d'émotion et un indicateur de caractéristique de niveau moyen du visage pour le sujet ; pour chaque image, à combiner l'indicateur d'émotion estimé et l'indicateur de caractéristique de niveau moyen du visage estimé associés afin de former un vecteur de caractéristiques, ce qui permet de former une séquence de vecteurs de caractéristiques, chaque vecteur de caractéristiques étant associé à une image de la séquence d'images, et à entrer la séquence de vecteurs de caractéristiques dans un réseau neuronal de reconnaissance de caractéristiques humaines. Le réseau neuronal de reconnaissance de caractéristiques humaines est conçu afin de traiter la séquence de vecteurs de caractéristiques et générer des données de sortie correspondant à au moins une caractéristique humaine déduite de la séquence de vecteurs de caractéristiques.
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Afrikanische regionale Organisation für geistiges Eigentum (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
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Veröffentlichungssprache: Englisch (EN)
Anmeldesprache: Englisch (EN)