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1. (WO2019038050) VERFAHREN UND VORRICHTUNG ZUM EFFIZIENTEN ERMITTELN VON AUSGANGSSIGNALEN EINES MASCHINELLEN LERNSYSTEMS
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Veröff.-Nr.: WO/2019/038050 Internationale Anmeldenummer PCT/EP2018/071044
Veröffentlichungsdatum: 28.02.2019 Internationales Anmeldedatum: 02.08.2018
IPC:
G06N 3/04 (2006.01)
G Physik
06
Datenverarbeitung; Rechnen; Zählen
N
Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen
3
Rechnersysteme, basierend auf biologischen Modellen
02
unter Verwendung neuronaler Netzwerkmodelle
04
Architektur, z.B. Verbindungstopologie
Anmelder:
ROBERT BOSCH GMBH [DE/DE]; Postfach 30 02 20 70442 Stuttgart, DE
Erfinder:
FISCHER, Volker; DE
Prioritätsdaten:
10 2017 214 524.221.08.2017DE
10 2018 209 316.412.06.2018DE
Titel (EN) METHOD AND DEVICE FOR EFFICIENTLY DETERMINING OUTPUT SIGNALS OF A MACHINE LEARNING SYSTEM
(FR) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF DE DÉTERMINATION EFFICACE DE SIGNAUX DE SORTIE D'UN SYSTÈME D'APPRENTISSAGE MACHINE
(DE) VERFAHREN UND VORRICHTUNG ZUM EFFIZIENTEN ERMITTELN VON AUSGANGSSIGNALEN EINES MASCHINELLEN LERNSYSTEMS
Zusammenfassung:
(EN) The invention relates to a method for efficiently determining output signals (y0, y1, y6) of a sequence of output signals (y 0, y1, y6) by means of a sequence of layers of a machine learning system, in particular a neural network, from a sequence of input signals (x0, x1, x6), wherein in a succession of discrete time steps (t0, t6), the input signals (x0, x1, x6) of the sequence of the input signals (x0, x1, x6) are successively supplied to the neural network, wherein at the discrete time steps (t0, t6) of signals pending in the network, a layer of the sequence of layers can, in each case, be further propagated.
(FR) L'invention concerne un procédé de détermination efficace de signaux de sortie (y0, y1,..., y6) d’une séquence de signaux de sortie (y0 (y0, y1,..., y6) au moyen d’une séquence de couches d’un système d’apprentissage machine, en particulier d'un réseau neuronal, à partir d’une séquence de signaux d’entrée (x0, x1,..., x6). On fournit au réseau neuronal dans une suite d’étapes temporelles discrètes (t0,..., t6), successivement, les signaux d'entrée (x0, x1,..., x6) de la séquence de signaux d'entrée (x0, x1,..., x6). Lors des étapes temporelles discrètes (t0,..., t6), des signaux d’une couche de la séquence de couches, présents dans le réseau, sont propagés de façon ultérieure.
(DE) Verfahren zum effizienten Ermitteln von Ausgangssignalen (y0, y1,..., y6) einer Folge von Ausgangssignalen (y0, y1,..., y6) mittels einer Folge von Schichten eines maschinellen Lernsystems, insbesondere eines neuronalen Netzes, aus einer Folge von Eingangssignalen (x0, x1,..., x6), wobei dem neuronalen Netz in einer Abfolge diskreter Zeitschritte (t0,..., t6) sukzessive die Eingangssignale (x0, x1,..., x6) der Folge von Eingangssignalen (x0, x1,..., x6) zugeführt werden, und wobei zu den diskreten Zeitschritten (t0,..., t6) jeweils im Netz anliegende Signale eine Schicht der Folge von Schichten weiter propagiert werden.
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Designierte Staaten: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
African Regional Intellectual Property Organization (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasische Patentorganisation (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Europäisches Patentamt (EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Veröffentlichungssprache: Deutsch (DE)
Anmeldesprache: Deutsch (DE)