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1. (WO2019028468) COMPUTER SYSTEM FOR BUILDING, TRAINING AND PRODUCTIONIZING MACHINE LEARNING MODELS
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Veröff.-Nr.: WO/2019/028468 Internationale Anmeldenummer PCT/US2018/045414
Veröffentlichungsdatum: 07.02.2019 Internationales Anmeldedatum: 06.08.2018
IPC:
G06N 3/08 (2006.01) ,G06N 5/02 (2006.01) ,G06F 15/18 (2006.01)
G Physik
06
Datenverarbeitung; Rechnen; Zählen
N
Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen
3
Rechnersysteme, basierend auf biologischen Modellen
02
unter Verwendung neuronaler Netzwerkmodelle
08
Lernverfahren
G Physik
06
Datenverarbeitung; Rechnen; Zählen
N
Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen
5
Rechner, die Modelle auf Wissensbasis verwenden
02
Wissensdarstellung
G Physik
06
Datenverarbeitung; Rechnen; Zählen
F
Elektrische digitale Datenverarbeitung
15
Digitalrechner allgemein; Datenverarbeitungsanlagen allgemein
18
Digitalrechner, in denen sich der Funktionsablauf entsprechend Daten, die von der Maschine selbst während des Ablaufs gewonnen werden, ändert; lernende Maschinen
Anmelder:
FAIR IP, LLC [US/US]; 1540 2nd Street, Suite 200 Santa Monica, California 90401, US
Erfinder:
NGUYEN, David Luan; US
BOREN, David Scott; US
BARNWAL, Abhishek; US
ALI, Babar; US
Vertreter:
ADAIR, John L.; US
Prioritätsdaten:
62/541,46604.08.2017US
Titel (EN) COMPUTER SYSTEM FOR BUILDING, TRAINING AND PRODUCTIONIZING MACHINE LEARNING MODELS
(FR) SYSTÈME INFORMATIQUE POUR CONSTRUIRE, FORMER ET METTRE EN PRODUCTION DES MODÈLES D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
Zusammenfassung:
(EN) A system for building, training and productionizing machine learning models is disclosed. A model training specification is received, and a plurality of sets of hyper-parameters is obtained. Sets of training data and hyper parameter sets are distributed to distributed training systems. Models are trained in parallel using different sets of training data. Models are trained using multiple sets of hyper parameters. A candidate hyper-parameter set is selected, based on a measure of estimated effectiveness of the trained predictive models, and a production predictive model is generated by training a predictive model using the selected candidate hyper-parameter set and the complete set of training data.
(FR) L'invention concerne un système pour construire, former et mettre en production des modèles d'apprentissage automatique. Une spécification de formation de modèle est reçue, et une pluralité d'ensembles d'hyper-paramètres est obtenue. Des ensembles de données de formation et d'ensembles d'hyper-paramètres sont distribués à des systèmes de formation distribués. Des modèles sont formés en parallèle en utilisant des ensembles de données de formation différents. Des modèles sont formés en utilisant de multiples ensembles d'hyper-paramètres. Un ensemble d'hyper-paramètres candidat est sélectionné, sur la base d'une mesure de l'efficacité estimée des modèles prédictifs formés, et un modèle prédictif de production est généré par formation d'un modèle prédictif en utilisant l'ensemble d'hyper-paramètres candidat sélectionné et l'ensemble complet de données de formation.
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Europäisches Patentamt (EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Veröffentlichungssprache: Englisch (EN)
Anmeldesprache: Englisch (EN)