Einige Inhalte dieser Anwendung sind momentan nicht verfügbar.
Wenn diese Situation weiterhin besteht, kontaktieren Sie uns bitte unterFeedback&Kontakt
1. (WO2019005232) MIXTURE MODEL BASED SOFT-CLIPPING DETECTION
Aktuellste beim Internationalen Büro vorliegende bibliographische DatenEinwendung einreichen

Veröff.-Nr.: WO/2019/005232 Internationale Anmeldenummer PCT/US2018/022623
Veröffentlichungsdatum: 03.01.2019 Internationales Anmeldedatum: 15.03.2018
Antrag nach Kapitel 2 eingegangen: 19.07.2018
IPC:
G10L 25/69 (2013.01)
G Physik
10
Musikinstrumente; Akustik
L
Analyse oder Synthese von Sprache; Spracherkennung; Sprach- und Stimmenbearbeitung, Codieren oder Decodieren von Sprache oder Audiosignalen
25
Techniken zur Sprach- oder Stimmanalyse, die nicht auf eine der Gruppen G10L15/-G10L21/123
48
speziell angepasst für eine bestimmte Verwendung
69
zur Bewertung synthetischer oder decodierter Stimmsignale
Anmelder:
GOOGLE LLC [US/US]; 1600 Amphitheatre Parkway Mountain View, California 94043, US
Erfinder:
LUEBS, Alejandro; US
OBERMEYER, Fritz; US
Vertreter:
BASILE, Andrew R., Jr.; US
KNIGHT, Michelle L.; US
VON PRAUN, Christoph; Betten & Resch Patent- und Rechtsanwälte PartGbmB Maximiliansplatz 14 80333 Munich, DE
Prioritätsdaten:
15/632,49826.06.2017US
Titel (EN) MIXTURE MODEL BASED SOFT-CLIPPING DETECTION
(FR) DÉTECTION D’ÉCRÊTAGE SOUPLE À BASE DE MODÈLE DE MÉLANGE
Zusammenfassung:
(EN) Mixture model based soft-clipping detection includes receiving input audio samples, generating soft-clipping information indicating whether the input audio samples include soft-clipping distortion, and outputting the soft-clipping information. Generating the soft-clipping information includes fitting a mixture model to the input audio samples, wherein fitting the mixture model to the input audio samples includes generating a fitted mixture model, such that the fitted mixture model has fitted parameters, and evaluating a soft-clipping distortion metric based on the parameters of the fitted mixture model, wherein evaluating the soft-clipping distortion metric includes identifying a soft-clipping distortion value.
(FR) Selon la présente invention, la détection d’écrêtage souple à base de modèle de mélange comprend la réception d’échantillons audio d’entrée, la génération d’informations d’écrêtage souple indiquant si les échantillons audio d’entrée comprennent une distorsion d’écrêtage souple, et la délivrance en sortie des informations d’écrêtage souple. La génération des informations d’écrêtage souple comprend l’ajustement d’un modèle de mélange aux échantillons audio d’entrée, l’ajustement du modèle de mélange aux échantillons audio d’entrée comprenant la génération d’un modèle de mélange ajusté, de sorte que le modèle de mélange ajusté possède des paramètres ajustés, et l’évaluation d’une mesure de distorsion d’écrêtage souple sur la base des paramètres du modèle de mélange ajusté, l’évaluation de la mesure de distorsion d’écrêtage souple comprenant l’identification d’une valeur de distorsion d’écrêtage souple.
front page image
Designierte Staaten: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Afrikanische regionale Organisation für geistiges Eigentum (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasisches Patentamt (EAPO) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Europäisches Patentamt (EPA) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Afrikanische Organisation für geistiges Eigentum (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Veröffentlichungssprache: Englisch (EN)
Anmeldesprache: Englisch (EN)