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1. (WO2018224670) ANOMALY DETECTION IN COMPUTER NETWORKS
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Veröff.-Nr.: WO/2018/224670 Internationale Anmeldenummer PCT/EP2018/065212
Veröffentlichungsdatum: 13.12.2018 Internationales Anmeldedatum: 08.06.2018
IPC:
H04L 12/24 (2006.01) ,H04L 12/26 (2006.01)
H Elektrotechnik
04
Elektrische Nachrichtentechnik
L
Übertragung digitaler Information, z.B. Telegrafieverkehr
12
Datenvermittlungsnetze
02
Einzelheiten
24
Einrichtungen zur Instandhaltung oder zur Handhabung
H Elektrotechnik
04
Elektrische Nachrichtentechnik
L
Übertragung digitaler Information, z.B. Telegrafieverkehr
12
Datenvermittlungsnetze
02
Einzelheiten
26
Überwachungseinrichtungen; Prüfeinrichtungen
Anmelder:
BRITISH TELECOMMUNICATIONS PUBLIC LIMITED COMPANY [GB/GB]; 81 Newgate Street London EC1A 7AJ, GB
Erfinder:
SERVAJEAN, Maximilien; GB
CHENG, Yipeng; GB
Vertreter:
BRITISH TELECOMMUNICATIONS PUBLIC LIMITED COMPANY; INTELLECTUAL PROPERTY DEPARTMENT Ground Floor, Faraday Building 1 Knightrider Street London EC4V 5BT, GB
Prioritätsdaten:
17175330.409.06.2017EP
Titel (EN) ANOMALY DETECTION IN COMPUTER NETWORKS
(FR) DÉTECTION D'ANOMALIE DANS DES RÉSEAUX INFORMATIQUES
Zusammenfassung:
(EN) A method of anomaly detection for network traffic communicated by devices via a computer network, the method comprising: clustering a set of time series, each time series including a plurality of time windows of data corresponding to network communication characteristics for a device; training an autoencoder for each cluster based on time series in the cluster; generating a set of reconstruction errors for each autoencoder based on testing the autoencoder with data from time windows of at least a subset of the time series; generating a probabilistic model of reconstruction errors for each autoencoder; and generating an aggregation of the probabilistic models for, in use, detecting reconstruction errors for a time series of data corresponding to network communication characteristics for a device as anomalous.
(FR) L'invention concerne un procédé de détection d'anomalie pour un trafic de réseau communiqué par des dispositifs par l'intermédiaire d'un réseau informatique, le procédé consistant à : regrouper un ensemble de séries chronologiques, chaque série chronologique comprenant une pluralité de fenêtres temporelles de données correspondant à des caractéristiques de communication de réseau pour un dispositif ; former un autocodeur pour chaque groupe sur la base d'une série chronologique dans le groupe ; générer un ensemble d'erreurs de reconstruction pour chaque autocodeur sur la base du test de l'autocodeur avec des données provenant de fenêtres temporelles d'au moins un sous-ensemble de la série chronologique ; générer un modèle probabiliste d'erreurs de reconstruction pour chaque autocodeur ; et générer une agrégation des modèles probabilistes pour, lors de l'utilisation, détecter des erreurs de reconstruction pour une série chronologique de données correspondant à des caractéristiques de communication de réseau pour un dispositif comme anormales.
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Designierte Staaten: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
Afrikanische regionale Organisation für geistiges Eigentum (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
Eurasisches Patentamt (EAPO) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
Europäisches Patentamt (EPA) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
Afrikanische Organisation für geistiges Eigentum (OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
Veröffentlichungssprache: Englisch (EN)
Anmeldesprache: Englisch (EN)