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1. (WO2015032572) VERFAHREN UND VORRICHTUNG ZUR ADAPTIVEN BETRIEBSFÜHRUNG FÜR EIN SPEICHERSYSTEM FÜR EIN FOTOVOLTAIKSYSTEM
Aktuellste beim Internationalen Büro vorliegende bibliographische Daten   

TranslationÜbersetzung: Original-->Deutsch
Veröff.-Nr.:    WO/2015/032572    Internationale Anmeldenummer    PCT/EP2014/066921
Veröffentlichungsdatum: 12.03.2015 Internationales Anmeldedatum: 06.08.2014
IPC:
H02J 3/38 (2006.01)
Anmelder: ROBERT BOSCH GMBH [DE/DE]; Postfach 30 02 20 70442 Stuttgart (DE)
Erfinder: SCHMIEGEL, Armin Uwe; (DE)
Prioritätsdaten:
102013217576.0 04.09.2013 DE
Titel (DE) VERFAHREN UND VORRICHTUNG ZUR ADAPTIVEN BETRIEBSFÜHRUNG FÜR EIN SPEICHERSYSTEM FÜR EIN FOTOVOLTAIKSYSTEM
(EN) METHOD AND APPARATUS FOR ADAPTIVE MANAGEMENT FOR A MEMORY SYSTEM FOR A PHOTOVOLTAIC SYSTEM
(FR) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF PERMETTANT LA GESTION ADAPTATIVE POUR UN SYSTÈME D'ACCUMULATION D'UN SYSTÈME PHOTOVOLTAÏQUE
Zusammenfassung: front page image
(DE)Die Erfindung betrifft ein Verfahren (1300) zur adaptiven Betriebsführung für ein Speichersystem (104) für ein Fotovoltaiksystem (100), wobei das Fotovoltaiksystem (100) als Komponenten zumindest einen Solargenerator (102), das Speichersystem (104), ein Energie-Management-System (116) sowie einen Haushaltsanschluss (106) und einen Netzanschluss (108) umfasst. Das Verfahren (1300) umfasst einen Schritt des Einlesens (1310) von aktuellen Kenndaten des Fotovoltaiksystems (100) und von vorangegangenen Kenndaten des Fotovoltaiksystems (100), einen Schritt des Erstellens (1320) einer Mehrzahl von Sätzen zukünftiger Kenndaten unter Verwendung eines stochastischen Modells, einen Schritt des Bestimmens (1330) einer Vielzahl möglicher Energieflüsse (114) zwischen den Komponenten des Fotovoltaiksystems (100) für das zumindest eine zukünftige Zeitintervall unter Verwendung der Mehrzahl von Sätzen zukünftiger Kenndaten und Bestimmen eines Erwartungswertes je Satz zukünftiger Kenndaten unter Verwendung eines Leistungsbedarfsparameters und der Vielzahl möglicher Energieflüsse (114) sowie einen Schritt des Wählens (1340) eines Energieflusses (114) aus der Vielzahl möglicher Energieflüsse (114) für das zumindest eine zukünftige Zeitintervall, wobei die aktuellen Kenndaten Produktionswerte und/oder Verbrauchswerte und/oder einen Ladezustand (122) des Speichersystems (104) in einem aktuellen Zeitintervall repräsentieren, wobei die vorangegangenen Kenndaten Produktionswerte und/oder Verbrauchswerte und/oder einen Ladezustand (122) in zumindest einem vorangegangenen Zeitintervall repräsentieren, wobei ein Satz der zukünftigen Kenndaten je einen erwarteten Produktionswert und/oder einen erwarteten Verbrauchswert für zumindest ein zukünftiges Zeitintervall umfasst, wobei den erwarteten Produktionswerten und/oder den erwarteten Verbrauchswerten je ein Wahrscheinlichkeitswert zugeordnet wird und wobei eine Differenz des Erwartungswertes des Energieflusses (114) und dem Mittelwert der Erwartungswerte der Vielzahl von Energieflüssen (114) am kleinsten ist, wobei der Energiefluss (114) die adaptive Betriebsführung bestimmt.
(EN)The invention relates to a method (1300) for adaptive management for a memory system (104) for a photovoltaic system (100), wherein the photovoltaic system (100) comprises, as components, at least one solar generator (102), the memory system (104), an energy management system (116) and also a domestic connection (106) and a mains connection (108). The method (1300) comprises a step of reading in (1310) present characteristic data from the photovoltaic system (100) and previous characteristic data from the photovoltaic system (100), a step of creating (1320) a plurality of sets of future characteristic data using a stochastic model, a step of determining (1330) a multiplicity of possible energy flows (114) between the components of the photovoltaic system (100) for the at least one future time interval using the plurality of sets of future characteristic data and determining an expected value per set of future characteristic data using a power requirement parameter and the multiplicity of possible energy flows (114), and a step of selecting (1340) an energy flow (114) from the multiplicity of possible energy flows (114) for the at least one future time interval, wherein the present characteristic data represent production values and/or consumption values and/or a state of charge (122) for the memory system (104) in a present time interval, wherein the previous characteristic data represent position values and/or consumption values and/or a state of charge (122) in at least one previous time interval, wherein each set of the future characteristic data comprises an expected production value and/or an expected consumption value for at least one future time interval, wherein the expected production values and/or the expected consumption values each have a probability value assigned to them and wherein a difference between the expected value of the energy flow (114) and the mean value of the expected values of the multiplicity of energy flows (114) is minimal, with the energy flow (114) determining the adaptive management.
(FR)L'invention concerne un procédé (1300) de gestion adaptative pour un système d'accumulation (104) d'un système photovoltaïque (100), le système photovoltaïque (100) comprenant comme composants au moins un générateur solaire (102), le système d'accumulation (104), un système de gestion d'énergie (116) ainsi qu'un raccordement domestique (106) et un raccordement au réseau (108). Le procédé (1300) comprend une étape consistant à lire (1310) des données caractéristiques actuelles du système photovoltaïque (100) et des données caractéristiques précédentes du système photovoltaïque (100), une étape consistant à élaborer (1320) une pluralité de groupes de données caractéristiques futures au moyen d'un modèle stochastique, une étape consistant à déterminer (1330) une pluralité de flux énergétiques potentiels (114) entre les composants du système photovoltaïque (100) pour le ou les intervalles de temps futurs au moyen de la pluralité de groupes de données caractéristiques futures, et à déterminer une valeur escomptée par groupe de données caractéristiques futures au moyen d'un paramètre de puissance nécessaire et de la pluralité de flux énergétiques potentiels (114) ainsi qu'une étape consistant à sélectionner (1340) un flux énergétique (114) à partir de la pluralité des flux énergétiques potentiels (114) pour le ou les intervalles de temps futurs, les données caractéristiques actuelles représentant des valeurs de production et/ou des valeurs de consommation et/ou un état de charge (122) du système d'accumulation (104) dans un intervalle de temps actuel. Les données caractéristiques précédentes représentent des valeurs de production et/ou des valeurs de consommation et/ou un état de charge (122) dans au moins un intervalle de temps précédent. Un groupe des données caractéristiques futures comprend chacun une valeur de production escomptée et/ou une valeur de consommation escomptée pendant au moins un intervalle de temps futur. Une valeur de probabilité individuelle est associée aux valeurs de production escomptées et/ou aux valeurs de consommation escomptées, et une différence entre la valeur escomptée du flux énergétique (114) et la valeur moyenne des valeurs escomptées de la pluralité des flux énergétiques (114) est la plus basse, le flux énergétique (114) déterminant la gestion adaptative.
Designierte Staaten: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KN, KP, KR, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LT, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW.
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African Intellectual Property Organization (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG).
Veröffentlichungssprache: German (DE)
Anmeldesprache: German (DE)