Es wird ein Verfahren zum Ermitteln eines Werts eines Modellparameters eines Fahrzeugreferenzmodells, mit dem ein Referenzwert einer ersten Fahrzustandsgröße ermittelt werden kann, vorgeschlagen. Das Verfahren zeichnet sich dadurch aus, dass ein Schätzwert (formula (1)) des Modellparameters in Abhängigkeit von wenigstens einer zweiten Fahrzustandsgröße und/oder einer von einem Fahrer vorgegebenen Größe (E) mittels eines künstlichen neuronalen Netzes (500) ermittelt wird, wobei das künstliche neuronale Netz (500) vor einer wiederholten Ermittlung des Schätzwerts (formula (1)) anhand eines Lernverfahrens derart angepasst wird, dass sich der Schätzwert (formula (1)) des Modellparameters dem tatsächlichen Wert des Modellparameters annähert. Nach einer wiederholten Ermittlung wird der Schätzwert (formula (1)) als Wert des Modellparameters gespeichert. Ferner wird eine Vorrichtung vorgeschlagen, die zur Durchführung des Verfahrens geeignet ist .

A method is proposed for determination of a value of a model parameter of a vehicle reference model, by means of which a reference value can be determined for a first driving state variable. The method is distinguished in that an estimated value (formula (1)) of the model parameter is determined as a function of at least one second driving state variable and/or of a variable (E), which is predetermined by a driver, by means of an artificial neural network (500), with the artificial neural network (500) being adapted on the basis of a learning method before repeated determination of the estimated value (formula (1)), in such a manner that the estimated value (formula (1)) of the model parameter approximates to the actual value of the model parameter. After repeated determination, the estimated value (formula (1)) is stored as a value of the model parameter. Furthermore, an apparatus is proposed which is suitable for carrying out the method.

L'invention concerne un procédé de détermination d'une valeur d'un paramètre d'un modèle de référence de véhicule, avec lequel une valeur de référence d'une première grandeur d'état de roulage peut être déterminée. Le procédé est caractérisé en ce qu'une valeur estimée (formule (1)) du paramètre du modèle est déterminée au moyen d'un réseau neuronal artificiel (500) en fonction d'au moins une deuxième grandeur d'état de roulage et/ou d'une grandeur (E) prédéterminée par un conducteur. Le réseau neuronal artificiel (500) est adapté pour déterminer de manière répétée la valeur estimée (formule (1)) à l'aide d'un procédé d'apprentissage de telle sorte que la valeur estimée (formule (1)) du paramètre du modèle s'approche de la valeur effective du paramètre du modèle. Après la détermination répétée, la valeur estimée (formule (1)) est conservée en mémoire comme valeur du paramètre du modèle. L'invention concerne en outre un dispositif qui permet de mettre en œuvre le procédé.