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1. (WO1999010832) VERFAHREN ZUM LOKALISIEREN VON OBJEKTEN IN STANDBILDERN MIT ANWENDUNG AUF DIE LOKALISIERUNG VON GESICHTERN
Aktuellste beim Internationalen Büro vorliegende bibliographische Daten   

TranslationÜbersetzung: Original-->Deutsch
Veröff.-Nr.:    WO/1999/010832    Internationale Anmeldenummer    PCT/DE1998/002513
Veröffentlichungsdatum: 04.03.1999 Internationales Anmeldedatum: 26.08.1998
Antrag nach Kapitel 2 eingegangen:    20.03.1999    
IPC:
G06K 9/00 (2006.01), G06K 9/64 (2006.01)
Anmelder: PLETTAC ELECTRONIC SECURITY GMBH [DE/DE]; Würzburger Strasse 150, D-90766 Fürth (DE) (AT, BE, CH, CY, DE, DK, ES, FI, FR, GB, GR, IE, IT, LU, MC, NL, PT, SE only).
PRÜGEL-BENNETT, Adam [GB/GB]; (GB) (For US Only).
KUNSTMANN, Niels [DE/DE]; (DE) (For US Only)
Erfinder: PRÜGEL-BENNETT, Adam; (GB).
KUNSTMANN, Niels; (DE)
Vertreter: MICHAEL STERN, JÜRGEN PRÖLL, HORST D. DRIES; Nelson-Mandela-Platz 18, D-90459 Nürnberg (DE)
Prioritätsdaten:
197 37 384.4 27.08.1997 DE
Titel (DE) VERFAHREN ZUM LOKALISIEREN VON OBJEKTEN IN STANDBILDERN MIT ANWENDUNG AUF DIE LOKALISIERUNG VON GESICHTERN
(EN) METHOD FOR LOCALIZING OBJECTS IN STILL IMAGES USED TO LOCALIZE FACES
(FR) PROCEDE DE LOCALISATION D'OBJETS DANS DES IMAGES INANIMEES POUVANT ETRE APPLIQUE A LA LOCALISATION DE VISAGES
Zusammenfassung: front page image
(DE)Zwecks Verringerung des Rechenbedarfs bei nach dem Prinzip des sogenannten 'template matching by cross correlation' arbeitenden Verfahren und zur Steigerung der Leistungsfähigkeit erfolgt das Herunterskalieren des Ausgangsbildes auf verschiedene Auflösungsstufen durch Verwendung von 'running sums'. Außerdem wird anstelle einer Histogrammequalisierung bzw. einer nichtlinearen Transformation die Normalisierung der Pixelwerte für alle möglichen Maskenpositionen durch Subtraktion der besten linearen Approximation sowie eine Transformation der Pixelwerte auf Mittelwert Null und konstante Standardabweichung verwendet. Ein erster Klassifikator realisiert die am schnellsten zu berechnende Abstandsfunktion auf den Pixelwerten innerhalb der Maske.
(EN)In order to reduce the amount of calculation required for implementation of the 'template matching by cross-correlation' method and to increase efficiency, the source image is downscaled in different alternating steps 'using running sums'. Instead of histogram equalization or non-linear transformation, normalization of pixel values is used for all possible mask positions by substracting the best linear approximation in addition to transformation of pixel values to a mean value of 0 and a constant standard deviation. A first classifier performs a spacer function for quickest possible calculation on the pixel values inside the mask.
(FR)Afin qu'il soit possible de réduire les calculs nécessaires lors de la mise en oeuvre du procédé fondé sur le principe de ce que l'on appelle l'appariement modèle-objet corrélatif et également d'augmenter la capacité de rendement, la réduction d'échelle de l'image de départ se fait à différents échelons de résolution au moyen de tableaux contenant toutes les sommes des valeurs de pixel d'une image à l'intérieur d'un carré (running sums). En outre, à la place d'une égalisation d'histogramme ou d'une transformation non linéaire, on utilise la normalisation des valeurs de pixel pour toutes les positions de masque possibles, par soustraction de l'approximation linéaire la meilleure, ainsi qu'une transformation des valeurs de pixel à la valeur moyenne 0 et un écart type constant. Un premier classificateur assure la fonction d'espacement à calculer au plus vite, pour les valeurs de pixel se trouvant à l'intérieur du masque.
Designierte Staaten: US.
European Patent Office (AT, BE, CH, CY, DE, DK, ES, FI, FR, GB, GR, IE, IT, LU, MC, NL, PT, SE).
Veröffentlichungssprache: German (DE)
Anmeldesprache: German (DE)