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1. (EP3117274) VERFAHREN, STEUERGERÄT UND COMPUTERPROGRAMMPRODUKT ZUR STEUERUNG EINES ZIELSYSTEMS DURCH SEPARATES TRAINIEREN EINES ERSTEN UND EINES ZWEITEN WIEDERKEHRENDEN MODELLS EINES NEURALEN NETZES DURCH ANFÄNGLICHES TRAINIEREN MIT BETRIEBSDATEN VON QUELLSYSTEMEN

Anmeldenummer: 15716062 Anmeldedatum: 16.04.2015
Veröffentlichungsnummer: 3117274 Veröffentlichungsdatum: 18.01.2017
Veröffentlichungsart : B1
PCT-Aktenzeichen: Anmeldenummer: EP2015058239 ; Veröffentlichungsnummer: Anklicken zur Anzeige der Daten
IPC:
G05B 13/02
G06N 3/08
G Physik
05
Steuern; Regeln
B
Steuer- oder Regelsysteme allgemein; funktionelle Elemente solcher Systeme; Überwachungs- oder Prüfanordnungen für solche Systeme oder Elemente
13
Selbstanpassende Steuerungs- oder Regelungssysteme, d.h. Systeme, die sich automatisch entsprechend einem vorgegebenen Kriterium auf eine optimale Arbeitsweise einstellen
02
Elektrische selbstanpassende Steuerungs- oder Regelungssysteme
G Physik
06
Datenverarbeitung; Rechnen; Zählen
N
Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen
3
Rechnersysteme, basierend auf biologischen Modellen
02
unter Verwendung neuronaler Netzwerkmodelle
08
Lernverfahren
Anmelder: SIEMENS AG
Erfinder: DÜLL SIEGMUND
SPIECKERMANN SIGURD
UDLUFT STEFFEN
MUNSHI MRINAL
Prioritätsdaten: 2015058239 16.04.2015 EP
201414258740 22.04.2014 US
Titel: (DE) VERFAHREN, STEUERGERÄT UND COMPUTERPROGRAMMPRODUKT ZUR STEUERUNG EINES ZIELSYSTEMS DURCH SEPARATES TRAINIEREN EINES ERSTEN UND EINES ZWEITEN WIEDERKEHRENDEN MODELLS EINES NEURALEN NETZES DURCH ANFÄNGLICHES TRAINIEREN MIT BETRIEBSDATEN VON QUELLSYSTEMEN
(EN) METHOD, CONTROLLER, AND COMPUTER PROGRAM PRODUCT FOR CONTROLLING A TARGET SYSTEM BY SEPARATELY TRAINING A FIRST AND A SECOND RECURRENT NEURAL NETWORK MODELS, WHICH ARE INITALLY TRAINED USING OPARATIONAL DATA OF SOURCE SYSTEMS
(FR) PROCÉDÉ, DISPOSITIF DE COMMANDE ET PRODUIT-PROGRAMME D'ORDINATEUR PERMETTANT DE COMMANDER UN SYSTÈME CIBLE PAR L'ENTRAÎNEMENT DISTINCT DE PREMIER ET SECOND MODÈLES DE RÉSEAUX NEURONAUX RÉCURRENTS QUI SONT INITIALEMENT ENTRAÎNÉS AU MOYEN DE DONNÉES OPÉRATIONNELLES DE SYSTÈMES SOURCES
Zusammenfassung: front page image
(EN) For controlling a target system, e.g. a gas or wind turbine or another technical system, operational data of a plurality of source systems are used. The operational data of the source systems are received and are distinguished by source system specific identifiers. By means of a neural network a neural model is trained on the basis of the received operational data of the source systems taking into account the source system specific identifiers, where a first neural model component is trained on properties shared by the source systems and a second neural model component is trained on properties varying between the source systems. After receiving operational data of the target system, the trained neural model is further trained on the basis of the operational data of the target system, where a further training of the second neural model component is given preference over a further training of the first neural model component. The target system is controlled by means of the further trained neural network.
(FR) Pour commander un système cible, par exemple une éolienne, une turbine à gaz ou un autre système technique, des données opérationnelles d'une pluralité de systèmes sources sont utilisées. Les données opérationnelles des systèmes sources sont reçues et sont distinguées par des identifiants spécifiques de systèmes sources. Au moyen d'un réseau neuronal, un modèle neuronal est entraîné sur la base des données opérationnelles reçues des systèmes sources en prenant en compte les identifiants spécifiques des systèmes sources, une première composante de modèle neuronal étant entraînée sur des propriétés partagées par les systèmes sources et une seconde composante de modèle neuronal étant entraînée sur des propriétés variant entre les systèmes sources. Après réception des données opérationnelles du système cible, le modèle neuronal entraîné est en outre entraîné sur la base des données opérationnelles du système cible, un entraînement supplémentaire de la seconde composante de modèle neuronal étant préféré par rapport à un entraînement supplémentaire de la première composante de modèle neuronal. Le système cible est commandé au moyen du réseau neuronal ayant subi un entraînement supplémentaire.
Auch veröffentlicht als:
DK3117274ES2665072