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1. (WO2019067253) PATIENT DATA MANAGEMENT SYSTEM
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رقم النشر: WO/2019/067253 رقم الطلب الدولي: PCT/US2018/051366
تاريخ النشر: 04.04.2019 تاريخ الإيداع الدولي: 17.09.2018
التصنيف الدولي للبراءات:
G06F 17/00 (2006.01) ,G06F 17/15 (2006.01) ,G16H 10/60 (2018.01)
Description not available in lang arDescription not available in lang ar[IPC code unknown for G16H 10/60]
المودعون:
OWNED OUTCOMES INC. [US/US]; 6085 W Twain, Suite 101 Las Vegas, Nevada 89103, US
المخترعون:
FERENC, Mariusz; US
KOZLOWSKI, Wojtek; US
SRINIVAS, Krupa; US
SIAL, Huzaifa; US
PRAMODA, Anita; US
الوكيل:
FULLER, Michael L.; US
بيانات الأولوية:
15/988,78524.05.2018US
62/563,56926.09.2017US
العنوان (EN) PATIENT DATA MANAGEMENT SYSTEM
(FR) SYSTÈME DE GESTION DE DONNÉES DE PATIENT
الملخص:
(EN) A patient data management ("PDM") system is disclosed. The PDM can provide doctors with an efficient and accurate means to extract medical diagnostic and treatment information from multi-perspective time-based medical data. Further, the PDM may reduce computer processing time when training a neural network using medical data. In one aspect, a PDM system includes a preprocessor that receives patient data from a computer interface. The preprocessor may use machine learning to extract patterns ("features") from the data. The preprocessor formats the extracted features into a multidimensional tensor. In one non-limiting example, the PDM system includes a convolutional neural network ("CNN"). The preprocessor provides the tensor to the CNN. The CNN processes the tensor and extracts diagnostic and treatment information.
(FR) L'invention concerne un système de gestion de données de patient (« PDM »). Le PDM peut fournir aux médecins un moyen efficace et précis d'extraire des informations médicales de diagnostic et de traitement à partir de données médicales temporelles à multiples perspectives. En outre, le PDM peut réduire le temps de traitement informatique lors de l'entraînement d'un réseau neuronal en utilisant des données médicales. Selon un aspect, un système de PDM contient un préprocesseur qui reçoit des données de patient provenant d'une interface informatique. Le préprocesseur peut utiliser un apprentissage automatique pour extraire des motifs (« caractéristiques ») à partir des données. Le préprocesseur formate les caractéristiques extraites en un tenseur multidimensionnel. Dans un exemple non limitatif, le système de PDM contient un réseau neuronal convolutif (« CNN »). Le préprocesseur fournit le tenseur au CNN. Le CNN traite le tenseur et extrait des informations de diagnostic et de traitement.
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الدول المعيّنة: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
المنظمة الإقليمية الأفريقية للملكية الفكرية (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
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لغة النشر: الإنكليزية (EN)
لغة الإيداع: الإنكليزية (EN)